快递物流行业:数据增量下载的实现

2024-05-30 03:51:05

快递物流行业:数据增量下载的实现

网络拓扑图

基础资料包括：操作人员信息，网点信息等，快递行业的网点人员，信息量过多，如果每次都采取全部下载的方式，会导致下载数据会等待很长一段时间，给用户体验带来不利的影响。

因此我们需要寻找一种增量下载的方式，来提高基础数据同步的效率。

下面就以操作人员的数据同步为例，给出相应的解决方案

数据库设计方案

ID	UserID	Name	CreateTime	UpdateTime	Enable
编号	用户名	姓名	数据创建时间	最近修改时间	是否启用 0: 停用 1：启用
1	0007	值守策	2012-10-24 20:11:36	2012-11-06 17:07:19	1
3	800107	库管测007	2012-10-24 18:01:17	2012-11-12 10:40:46	1
4	600202	雷网接2	2012-10-24 16:26:15	2012-11-06 17:52:46	1
5	88888888	fghfg	2012-11-08 11:36:14	2012-11-09 10:59:21	0
6	4002	押运2	2012-10-12 16:32:11	2012-11-07 11:02:17	1

WeService服务器（PC）端

思路：根据最近更新时间搜索最新的操作人员信息

WebService层代码：

业务逻辑层代码：

数据访问层代码：

PDA（手持机）端

【思路：】

设手持机的最后一次更新时间为LastUpdateTime

1: 当 LastUpdateTime <UpdateTime 时，说明服务器上有最新的基础数据需要下载

手持机数据库设计：

操作人员表：和服务器端的设计结构大致相同

不同的是需要建立一个新表，设计一个字段即可

即：最近数据更新时间：LastUpdateTime日期型

获取最新的操作人员后，及时更新到PDA的本机数据库中

设计方案的优化

可以参考以下数据库的设计：

ID	UserID	Name	UpdateTime	OperFlag
编号	用户名	姓名	最近修改时间	操作类型标志 D(删除 delete，假删除) U(更新 update) I(新增 insert)
1	0007	值守策	2012-11-06 17:07:19	1
3	800107	库管测007	2012-11-12 10:40:46	1
4	600202	雷网接2	2012-11-06 17:52:46	1
5	88888888	fghfg	2012-11-09 10:59:21	0
6	4002	押运2	2012-11-07 11:02:17	1

【思路：】

设手持机的最后一次更新时间为LastUpdateTime

1: 当 LastUpdateTime <UpdateTime 时，说明服务器上有最新的基础数据需要下载

1）当OperFlag = D（假删除）,客户机不需要执行下载的操作，只需要把对应的记录设置为D即可

2）当OperFlag = U（修改）,客户机需要执行下载的操作，可以采用数据覆盖的方式进行

3）当OperFlag = I（新增）, 客户机需要执行下载的操作，把服务器端的数量批量插入到客户机即可

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