基于轻量级CNN的12306验证码识别分析系统
在我很早的一篇文章中有写过图标型验证码识别的实践项目,这里主要是基于以往的实践经历做出的技术升级,包括:模型轻量化、界面开发、Grad-CAM热力图集成等。
话不多说,首先看效果:
基于CNN的轻量级12306验证码识别分析系统
完整项目如下:
各文件详情说明如下表所示:
文件名称 | 文件说明 |
data/ | 样例数据目录 |
gradCAM.py | Grad-CAM热力图模块 |
guiAPP.py | 界面模块 |
image.h5 | 图像识别模块 |
inference.py | 集成推理模块 |
labels.txt | 标签文件 |
text.h5 | 文本识别模块 |
启动识别.bat | 双击即可启动的bat脚本 |
演示.mp4 | 系统演示视频 |
样例数据如下:
启动界面如下:
点击上传本地想要测试的图像,如下:
点击模型推理识别,集成加载本地离线模型,启动集成推理识别,如下:
点击热力图可视化,即可调用Grad-CAM模块实现热力图的集成可视化,如下:
热力图主要是辅助模型的可解释性,帮助定位分析模型关注的区域,以此来分析模型正确/错误识别的原因。
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