yolov5 deepsort 行人车辆跟踪检测计数

下载地址：基于YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统源码+数据集

实现了出/入分别计数。
默认是南/北方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。
默认检测类别：小客车、大客车、小货车、中货车、大货车、集装箱车。
检测类别可在 detector.py 文件第60行修改。

运行环境

python 3.6+，pip 20+
pytorch
pip install -r requirements.txt

如何运行

进入目录
```
$ cd unbox_yolov5_deepsort_counting
```
创建 python 虚拟环境
```
$ python3 -m venv venv
```
激活虚拟环境
```
$ source venv/bin/activate
```
升级pip
```
$ python -m pip install --upgrade pip
```
安装pytorch

根据你的操作系统、安装工具以及CUDA版本，在 https://pytorch.org/get-started/locally/ 找到对应的安装命令。我的环境是 ubuntu 18.04.5、pip、CUDA 11.0。
```
$ pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
安装软件包
```
$ pip install -r requirements.txt
```
在 main.py 文件中第66行，设置要检测的视频文件路径，默认为 ‘./video/test.mp4’

140MB的测试视频可以在这里下载：https://pan.baidu.com/s/1geqjht-no0iyzQ88JQopwA 密码: i6cs
```
capture = cv2.VideoCapture('./video/test.mp4')
```
运行程序
```
python main.py
```

引用

https://github.com/Sharpiless/Yolov5-deepsort-inference
https://github.com/ultralytics/yolov5/
https://github.com/ZQPei/deep_sort_pytorch
=======
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