【MatLab】矩阵for循环与矩阵乘法运算速度对比

在使用matlab进行图像处理的相关操作时，由于图像的维度较大，在对图像中每个元素进行处理时，由于for循环维度较深，我们往往使用矩阵运算来代替for循环进行处理，为了验证for循环与矩阵运算的运算时间，我们通过以下代码进行对比，我们队一个图像中所有元素乘以一个角度（这个角度可以是常值），首先使用for循环进行运算，具体代码如下：

tic
for i=1:1492for j=1:217MatrixHht(i,j)=MatrixHht(i,j)*actAngle(j);end
end
toc

运行时间如下：

矩阵乘法运算代码以及输出时间如下：

tic
MatrixHht=MatrixHht*diag(actAngle);  %%%注意：需要注意.*和直接*的区别。直接*表示矩阵乘法运算
toc

运行时间如下：

上图显示通过矩阵运算，算法的运算速度提升了4-5倍。因此在实际运算中尽量使用矩阵运算来代替for循环。

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