【python】【惰性序列】【iterator】

关于Python的惰性求值与惰性序列
一句话理解：

迭代器的一个优点就是它不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。

迭代器仅仅在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。

这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件，或是斐波那契数列等等。

这个特点被称为延迟计算或惰性求值(Lazy evaluation)。

Python惰性序列

Python的惰性序列多数指iterator，其特点正如同上文所述，具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。

博主的解读：Python的iterator是一个惰性序列，意思是表达式和变量绑定(比如：调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值，而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值(比如next()访问到某元素才去实际计算某元素的值)。
惰性是指，你不主动去遍历它，就不会计算其中元素的值。

有什么意义？
一是这样我们就可以实现的无限序列的表示，比如全部的自然数(无穷尽)，而不需要真的在内存中计算出所有的自然数(那根本不可能，因为内存也不是无限的)，而是需要哪个数，计算到哪个数，或者需要哪些数，计算到那些数(比如前1000个)。
二是在大规模数据处理中起到延迟计算的作用。当你处理大规模数据时，一次性进行处理往往是不方便的。而惰性序列就可以解决这个问题，它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。
惰性序列可以看作是一个”流”，需要的时候从其中取一滴水。

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