一文助您轻松上手 Kyligence Zen,轻松变身数据达人
本文作者:潘娜
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关于 Kyligence Zen
快速上手
步骤一:注册账号
步骤二:导入数据
步骤三:生成指标
步骤四:关联目标
步骤五:通过拖拽生成仪表盘
免费试用
最近大家可能看了很多与 Kyligence Zen 相关的内容,是不是被它简单的指标创建界面、酷炫的指标分析以及能结合目标看指标的一站式指标管理功能惊艳到?那么,另一个问题是不是也浮上了心头,我能在哪试用,怎么拿到账号?它收费吗?需要先下载 APP 吗?有没有最短的使用路径?
不要着急,所有问题都能在这篇博客中找到答案。
关于 Kyligence Zen
产品名称:Kyligence Zen
产品定位:一站式云端指标中台
产品特色:
指标对齐到目标,加速业务闭环
聚焦指标,更敏捷的数据洞察
业务自助,零代码玩转数据分析
整合流程,促进组织协同和数据共享
一键获取行业最佳实践(不断更新中)
使用方法:鼠标轻点 Kyligence Zen 官网开始试用,无需下载、安装。注意:Kyligence Zen 暂不支持个人用户注册,推荐使用商业邮箱注册。
次数限制:不限量、不限次
注意事项:请妥善保存好你的机构名称、用户名、密码
开发企业:Kyligence
快速上手
知道了什么是 Kyligence Zen,那怎么快速上手,或者说有没有什么最短的使用路径呢?接下来请看五步轻松上手 Kyligence Zen。
步骤一:注册账号
在 Kyligence Zen 官网申请账号,点击注册后,创建账号。注意:请使用工作邮箱注册。随后您将收到一封确认邮件,点击邮件中验证邮箱,完成邮箱验证,在随即弹出的页面中创建组织名和密码,至此我们已经完成了账号的创建。
总结:您将需要机构名称、邮箱及密码登陆 Kyligence Zen,多重机制保障您的账户安全。
步骤二:导入数据
目前 Kyligence Zen 支持的数据格式为 .csv,您可在数据页面点击 + 新建,在随即的创建表页面,通过上传本地 CSV 文件或连接 Amazon S3 存储桶调用其中的 .csv 文件。
注意事项:
- 如果您已经有 excel 文件,可直接将其另存为 .csv 文件。
- 单个 .csv 文件的大小不应超过 200 M。
- 由于 csv 采用英文逗号分隔,如果表格中存在 “,” ,可能会造成列的偏移,因此请尽量避免。
- 列名目前仅支持字母、数字和下划线,暂不支持中文,因此请将列名修改为英文。
- Kyligence Zen 目前仅支持 YYYY-MM-DD 和 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 格式的时间格式,请注意表格中的时间格式。
相关博客:
如何将数据分析的时效性提升 30 倍?_Kyligence的博客-CSDN博客
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步骤三:生成指标
Kyligence Zen 目前支持通过界面直接创建指标,或者您也可以通过提前准备好的指标定义(.yaml)文件批量创建指标。
界面创建:Kyligence Zen 目前支持创建以下指标类型:
- 基础指标:最小粒度的指标,可用于量化统计事务属性,如总金额等
- 衍生指标:创建好基础指标后,Kyligence Zen 支持对该指标进行衍生计算,如计算销售的月环比。
- 复合指标:复合指标基于多个基础指标计算而来,您可对多个指标进行加、减、除等操作,比如通过总金额除以商品销售数量来计算平均单价。
此外,您还可通过提前准备的指标定义 yaml 文件批量完成指标的创建,关于 Kyligence Zen 中用到的 yaml 语法参考,您可查看:YAML 定义指标语法介绍 | Kyligence Zen
以下为 yaml 语法示例,您可在 Kyligence Zen 指标页面点击页面中部右侧的上传指标批量完成相关指标的定义:
metrics:
# 总销售额|Total Sales demo- name: Total Sales demodisplay_name: 总销售额|Total Sales demodescription: 总销售额|Total Sales demo(也称 GMV),通过售出价格乘以销量后汇总得出datasource: retail_stores_by_transactiontype: basicstatus: ONLINEmeasure:expressions: retail_stores_by_transaction.item_unit_price * (1 - retail_stores_by_transaction.item_discount) * retail_stores_by_transaction.order_quantityaggregation: SUMreturn_type: doubledimensions:order_date_year:expressions: retail_stores_by_transaction.order_date_yeardisplay_name: 订单年份store_city:expressions: retail_stores_by_transaction.store_citydisplay_name: 门店城市item_category:expressions: retail_stores_by_transaction.item_categorydisplay_name: 商品分类order_date:expressions: retail_stores_by_transaction.order_datedisplay_name: 订单日期time_dimension:order_date:expressions: retail_stores_by_transaction.order_datedisplay_name: 订单日期
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步骤四:关联目标
获取数据洞察并不是我们分析的终点,能通过洞察驱动业务决策才是数据的终极使命。通过 Kyligence Zen 的目标页签,我们可以将指标与公司目标相关联,实时追踪公司业务的达成情况,及时调配资源保证目标的实现。
点击目标页面,通过新建添加目标,您还可在每个目标下为其添加子目标,将任务进行分解。完成目标的创建后,您可在当前值/目标值列将指标与目标绑定,设置目标值,Kligence Zen 将自动计算目标达成度。
相关博客:
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步骤五:通过拖拽生成仪表盘
每一个业务数字的背后肯定有诸多因素的影响,因此我们可以通过 Kyligence Zen 的仪表盘功能从多个角度观察各个指标,快速获取洞察。
在仪表盘页面,点击新建并输入仪表盘的名称,点击左侧窗格的 + 按钮添加所需指标,Kyligence Zen 会自动列出该指标的所有维度,您可通过拖拽的方式将指标和待分析的维度拖入仪表盘中完成分析图的绘制,并在页面右侧的图表数据中进行定制化。
相关博客:
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免费试用
恭喜 Kyligence Zen 通关成功!Kyligence Zen 是由 Kyligence 公司开发的一站式云端指标中台,您只需访问 Kyligence Zen 官网即可完成免费试用,无需安装任何程序。
此外,您还可前往我们在CSDN 的云上指标中台专栏与 Kyligence Zen 相关的场景博客,所有博客均提供了相关的数据源文件和指标定义 yaml 文件,欢迎阅读并体验。
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