【Pytorch】第 5 章 :解决多臂老虎机问题相关推荐

  1. 强化学习的学习之路(十)_2021-01-10:K臂老虎机介绍及其Python实现

    作为一个新手,写这个强化学习-基础知识专栏是想和大家分享一下自己学习强化学习的学习历程,希望对大家能有所帮助.这个系列后面会不断更新,希望自己在2021年能保证平均每日一更的更新速度,主要是介绍强化学 ...

  2. 强化学习笔记:多臂老虎机问题(1)

    目录 1. 前言 2. 多臂老虎机问题描述 3. Conlict between exploitation and exploring 4. Action-Value method, 行动-价值方法 ...

  3. Multi-Armed Bandit--基于时变多臂老虎机的在线上下文感知推荐

    Online Context-Aware Recommendation with Time Varying Multi-Armed Bandit 基于时变多臂老虎机的在线上下文感知推荐 摘要 为了预测 ...

  4. 从多臂老虎机开始学习强化学习中的探索与利用

    从多臂老虎机开始学习强化学习中的探索与利用 \quad 目录 从多臂老虎机开始学习强化学习中的探索与利用 多臂老虎机问题 形式化描述 估计期望奖励 代码实现 策略中的探索与利用 ϵ\epsilonϵ- ...

  5. 多臂老虎机(Multi-armed bandit problem)

    我们会遇到很多选择的场景,如:上哪所大学,学什么专业,去哪家公司,等等.这些选择问题都会让选择困难症患者头大.那么,有什么科学的办法来解决这些问题呢?答案是:有!而且是非常科学的办法,那就是多臂老虎机 ...

  6. 强化学习——day12 多臂老虎机问题MAB

    在多臂老虎机(multi-armed bandit,MAB)问题(见图 2-1)中,有一个拥有 根拉杆的老虎机,拉动每一根拉杆都对应一个关于奖励的概率分布 .我们每次拉动其中一根拉杆,就可以从该拉杆对 ...

  7. 强化学习——day31 多臂老虎机MAB的代码实现(Python)

    多臂老虎机MAB的代码实现 2.3 算法基本框架搭建 2.4 epsilon贪心算法 2.4.1 参数为0.01的绘图 2.4.2 不同的参数 2.4.3 值随时间衰减的 epsilon-贪婪算法 2 ...

  8. 【科普】强化学习之多臂老虎机问题(bandit算法:softmax,random,UCB)

    本博客上的文章分为两类:一类是科普性文章,以通俗易懂的语言风格介绍专业性的概念及其应用场景(公式极少或没有),适合入门阶段.另一类是专业性文章,在科普阶段上做出详细的专业性数学推导,深刻理解其概念的内 ...

  9. 强化学习笔记:多臂老虎机问题(2)--Python仿真

    目录 0. 前言 1. k_armed_bandit function 2. The first trial 2.1 Optimal selection ratio along the time 2. ...

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