sql语句执行顺序及简单优化

SQL的执行顺序

(1)from （表关联，是从后往前、从右到左解析的 ）所以尽量把数据量大的表放在最左边来进行关联
(2) on 需要从哪个数据表检索数据

(3) join 多表连接时，使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误.

(4) where 过滤表中数据的条件（解析顺序是自下而上、从右到左 ）所以把能筛选出大量数据的条件放在where语句的最下面
(5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) 如何将上面过滤出的数据分组（执行顺序从左往右分组）

1、如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到group by后的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。

2、提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。即在GROUP BY前使用WHERE来过虑，而尽量避免GROUP BY后再HAVING过滤

(6) avg,sum.... 聚合函数
(7)having 对上面已经分组的数据进行过滤的条件（很耗资源，尽量少用）

避免使用HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.

(8) select 查看结果集中的哪个列，或列的计算结果（少用*号，尽量取字段名称）

在解析的过程中, 会将依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 使用列名意味着将减少消耗时间。

sql 语句用大写的；因为 oracle 总是先解析 sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行

(9) distinct
(10) order by 按照什么样的顺序来查看返回的数据（执行顺序为从左到右排序,很耗资源）

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