数学基础学习随笔--序言

最近在研究信号处理，更多的涉及到机器学习和模式识别~发现自己的数学基础实在差的可以~所以，给自己找个机会，充充电，这样做研究的时候也能胸有成竹，这个“竹”就是数学基础，一节一节的攀升吧！

首先定位一些基本的概念，明确一下内容和方向：

线性代数：主要参照LinDahua的博客推荐，Introduction to Linear Algebra (3rd Ed.) by Gilbert Strang.找不到最新的第四版的电子版

子空间(Subspace)，
正交(Orthogonality)，
特征值和特征向量(Eigenvalues and eigenvectors)
线性变换(Linear transform)。

概率和统计 (Probability and Statistics): 多元统计的推荐书Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnson and Dean W. Wichern

Linear regression
factor analysis
principal component analysis (PCA)
canonical component analysis (CCA)

先就这些吧，陆续把一些学习心得随笔上来~

附录：随时记录一些需要深入了解的概念，以便进一步学习

Hessian matrix （海森矩阵）
tensor（张量）及运算

转载于:https://www.cnblogs.com/Jren2012/archive/2011/03/27/1997013.html

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