popup的使用(一)2021-01-22 16:35:58

核心代码

注意Hyperlink的使用

You can use a Popup to provide a link for

a specific

MouseEnter="run_MouseEn

Subdomain2020-07-17 19:00:39

https://en.wikipedia.org/wiki/Subdomain

In the Domain Name System (DNS) hierarchy, a subdomain is a domain that is a part of another (main) domain

The Domain Name System (DNS) has a tree structure or hierarchy, with each non-RR (resource record) node on

**## 开始

本教程演示了如何使用 Druid 的 Kafka indexing 服务从 Kafka 流中加载数据至 Druid。

在本教程中，我们假设你已经按照 quickstart 文档中使用micro-quickstart单机配置所描述的下载了 Druid，并在本机运行了 Druid。你不需要加载任何数据。

下载并启动 Kafka

Apache Kafka

在快速开始中，我们演示了接入本地示例数据方式，但Druid其实支持非常丰富的数据接入方式。比如批处理数据的接入和实时流数据的接入。本文我们将介绍这几种数据接入方式。

文件数据接入：从文件中加载批处理数据

从Kafka中接入流数据：从Kafka中加载流数据

Hadoop数据接入：从Hadoop中加

随机分布

https://zh.wikipedia.org/wiki/概率分布

伯努利实验

https://zh.wikipedia.org/wiki/伯努利试验

数学期望

https://zh.wikipedia.org/wiki/期望值

浮点数计算误差2020-03-04 18:02:01

做个笔记，几个wiki还有stackoverflow的回答串联起来理解

1) https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic#Accuracy_problems

2) https://stackoverflow.com/questions/13542944/how-many-significant-digits-do-floats-and-doubles-have-in-java

3) https://en.wi

Wikipedia's World2020-02-24 14:00:43

目录

西安市

因为众所周知的原因，维基百科是不能访问的。对一些比较热门(个人关心)的页面，给出一部分截图。

所有内容均为100%原网页截图，同时对条目按照国家法律要求进行了筛选，并对可能危害国家安全的言论进行了屏蔽和删除。

请在国家政策法律和法规要求范围内使用，对可能造成的

Github下载链接：https://github.com/nikhilkumarsingh/wordcloud-example

youtube视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=95p3cVkqYHQ

What is a wordcloud?

什么是文字云图?

An image composed of words used in a particular text or subject, in which the size of e

Wikipedia Processing

For Chinese, https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/

zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2

For English, https://dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/

enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2

Chinese

Processing by following order:

Extracti

printer related2019-12-17 15:51:51

https://hackaday.io/page/6176-why-is-there-no-open-source-firmware-for-laser-or-inkjet-printers

https://github.com/hzeller/ldgraphy

ldgraphy.org

https://hackaday.io/project/86954-oasis-3dp

1.ChargingThe photosensitive drum surface is negatively charg

场景：很大的数的全排列，除以另外几个很大的数的全排列。对结果取很大的素数的模。

题目：Maximum Palindromes | HackerRank

费马小定理：Fermat's little theorem - Wikipedia

求平方法快速求幂：Exponentiation by squaring - Wikipedia

做完这道题感觉自己离散数学和算法真是白学了。

grep过滤日志2019-11-11 14:55:34

A -B -C 后面都跟阿拉伯数字 -A是显示匹配后和它后面的n行。 -B是显示匹配行和它前面的n行。 -C是匹配行和它前后各n行。 总体来说，-C覆盖面最大。用它保险些。哈哈。这3个开关都是关于匹配行的上下文的(context)。

于是

grep -A 4 wikipedia 密码文件.txt 1就是搜索密码文件

因此,我试图在以下类别页面的类别标题下抓取所有子类别和页面：“类别：基于类的编程语言”位于：

https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Class-based_programming_languages

我已经找到一种使用url和mediawiki API的方法：Categorymembers.这样做的方法是：

>基础：en.wikipedia.org/w/api.

使用Python进行维基百科数据搜索2019-08-30 07:58:52

我试图从以下wikipedia page中检索3列(NFL团队,玩家名称,大学团队).我是python的新手并且一直在尝试使用beautifulsoup来完成这项工作.我只需要属于QB的列,但我甚至无法获得所有列的位置.这是我到目前为止所没有输出的东西,我不完全确定原因.我相信这是由于标签,但我不知道要改变什

使用Python,我试图从维基百科Taxobox的几个“字段”中提取数据(通常为每个动物或植物物种页面显示的信息框,例如参见此处：https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi).

这里提供的解决方案(How to use Wikipedia API to get section of sidebar?)很有意思但在我的情况下没用,因为我对来自

我从dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/下载了enwiki-latest-pagelinks.sql.gz转储.

我解压缩文件,其未压缩的大小为37G.

表结构是这样的：

SHOW CREATE TABLE wp_dump.pagelinks;

CREATE TABLE `pagelinks` (

`pl_from` int(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`pl_namespace

Druid的单机版安装参考：https://blog.51cto.com/10120275/2429912

Druid实时接入Kafka的过程

下载、安装、启动kafka过程：

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.2.1/kafka_2.11-2.2.1.tgz

tar -zxvf kafka_2.11-2.2.1.tgz

ln -s kafka_2.11-2.2.1 kafka

$KAFKA_

我正在解析java中的wikipedia转储.在我的模块中,我想知道当前页面引用的wiki内部页面的页面ID.从中获取内部链接以及网址很容易.但是如何从url获取页面ID.

我必须使用一些mediaWiki吗？如果是的话

还有其他选择吗？

例如：http://en.wikipedia.org/wiki/United_States我想得到它的Page-Id

嗨,我正在尝试构建一个简单的维基百科报废工具,可以让我分析文本,并使用python在一个人的生活中构建事件的时间表.我在网上搜索可能的方法,直到现在我已经能够使用BeautifulSoup和urllib2检索数据.到现在为止的代码看起来像这样：

from bs4 import BeautifulSoup

import urllib2

im

这是一个“大”的问题,我不知道如何开始,所以我希望你们中的一些人可以给我一个方向.如果这不是一个“好”的问题,我将以道歉的方式关闭该主题.

我希望浏览维基百科的数据库(比如英文版),并做统计.例如,我感兴趣的是维基百科在每个时间点都有多少活跃的编辑器(应该被定义)(比如说在

我正在尝试使用Wikipedia的MediaWiki解析器来解析维基百科标记文本到HTML.

我在这里阅读了手册 – https://www.mediawiki.org/wiki/Manual:Parser.php但是,因为我是PHP的新手,所以我无法编写测试脚本,

这是我想要解析并转换为HTML的示例输入：

Shakespeare's sonnets

==Characters

我试图以结构化的方式解析特定的维基百科内容.这是一个示例页面：

http://en.wikipedia.org/wiki/Polar_bear

我取得了一些成功.我可以检测到这个页面是一个“specie”页面,我也可以将Taxobox(右侧)的信息解析成一个结构.到现在为止还挺好.

但是,我也试图解析文本段落.这些是由Wiki格

对于某些文本挖掘应用程序,我需要识别英语维基百科中每篇文章的每个单词的频率,并使用该数据填充MySQL数据库. This official page建议在转储上使用mwdumper或xml2sql,但它们并不直接用于我的目的(除非有人可以解释它们如何).

另一方面,使用WikiExtractor,用于Python的MySQLdb和本

维基百科中的文章被编辑.它们可以增长/缩小/更新等.下面使用了什么文件系统/数据库存储布局等来支持它.在数据库课程中,我已经阅读了一些关于可变长度记录的内容,但对于小字符串而言似乎更多,而不是整个文档.就像在文件系统中一样,文件可以增长/缩小等等,我认为它是通过将块链接在

为什么使用离线维基百科？一是因为最近英文维基百科被封，无法访问；二是不受网络限制，使用方便，缺点是不能及时更新，可能会有不影响阅读的乱码。

目前，主要两种工具用来搜索和浏览离线维基百科数据：Kiwix 和 WikiTaxi 。这两种都是免费的，但 WikiTaxi 只有 Windows 版本，而 Kiwix 不仅