python抽样不同花色纸牌_Python 数据模型 一摞Python风格的纸牌
定义一个纸牌类
import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
def __init__(self):
self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
for rank in self.ranks]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]
首先,我们用 collections.namedtuple 构建了一个简单的类来表示一张纸牌。自 Python 2.6 开始,namedtuple 就加入到 Python 里,用以构建只有少数属性但是没有方法的对象,比如数据库条目。如下面这个控制台会话所示,利用 namedtuple ,我们可以很轻松地得到一个纸牌对象:
>>> beer_card = Card('7', 'diamonds')
>>> beer_card
Card(rank='7', suit='diamonds')
当然,我们这个例子主要还是关注 FrenchDeck 这个类,它既短小又精悍。首先,它跟任何标准 Python 集合类型一样,可以用 len() 函数来查看一叠牌有多少张:
>>> deck = FrenchDeck()
>>> len(deck)
52
从一叠牌中抽取特定的一张纸牌,比如说第一张或最后一张,是很容易的:deck[0] 或 deck[-1] 。这都是由 getitem 方法提供的:
>>> deck[0]
Card(rank='2', suit='spades')
>>> deck[-1]
Card(rank='A', suit='hearts')
我们需要单独写一个方法用来随机抽取一张纸牌吗?没必要,Python 已经内置了从一个序列中随机选出一个元素的函数 random.choice ,我们直接把它用在这一摞纸牌实例上就好:
>>> from random import choice
>>> choice(deck)
Card(rank='3', suit='hearts')
>>> choice(deck)
Card(rank='K', suit='spades')
>>> choice(deck)
Card(rank='2', suit='clubs')
因为 getitem 方法把 [] 操作交给了 self._cards 列表,所以我们的 deck 类自动支持切片(slicing)操作。下面列出了查看一摞牌最上面 3 张和只看牌面是 A 的牌的操作。其中第二种操作的具体方法是,先抽出索引是 12 的那张牌,然后每隔 13 张牌拿 1 张:
>>> deck[:3]
[Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='3', suit='spades'),
Card(rank='4', suit='spades')]
>>> deck[12::13]
[Card(rank='A', suit='spades'), Card(rank='A', suit='diamonds'),
Card(rank='A', suit='clubs'), Card(rank='A', suit='hearts')]
另外,仅仅实现了 getitem 方法,这一摞牌就变成可迭代的了:
>>> for card in deck: # doctest: +ELLIPSIS
... print(card)
Card(rank='2', suit='spades')
Card(rank='3', suit='spades')
Card(rank='4', suit='spades')
...
反向迭代也没关系:
>>> for card in reversed(deck): # doctest: +ELLIPSIS
... print(card)
Card(rank='A', suit='hearts')
Card(rank='K', suit='hearts')
Card(rank='Q', suit='hearts')
...
迭代通常是隐式的,譬如说一个集合类型没有实现 contains 方法,那么 in 运算符就会按顺序做一次迭代搜索。于是,in 运算符可以用在我们的 FrenchDeck 类上,因为它是可迭代的:
>>> Card('Q', 'hearts') in deck
True
>>> Card('7', 'beasts') in deck
False
那么排序呢?我们按照常规,用点数来判定扑克牌的大小,2 最小、A 最大;同时还要加上对花色的判定,黑桃最大、红桃次之、方块再次、梅花最小。下面就是按照这个规则来给扑克牌排序的函数,梅花 2 的大小是 0 ,黑桃 A 是 51 :
suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)
def spades_high(card):
rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]
有了 spades_high 函数,就能对这摞牌进行升序排序了:
>>> for card in sorted(deck, key=spades_high): # doctest: +ELLIPSIS
... print(card)
Card(rank='2', suit='clubs')
Card(rank='2', suit='diamonds')
Card(rank='2', suit='hearts')
... (46 cards ommitted)
Card(rank='A', suit='diamonds')
Card(rank='A', suit='hearts')
Card(rank='A', suit='spades')
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