金融量化-金叉和死叉

金融量化分析-金叉和死叉


```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts#从tushare库中获取闻泰科技股票K信息，从20190101至今，并保存为csv
df = ts.get_k_data('600745',start='2019-01-01')#
df.to_csv('600745.csv')
#利用pandas读取csv，将date列作为索引导入，并选取所需要的列
df = pd.read_csv("600745.csv", index_col='date',parse_dates=['date'])[['open','close','low','high']]
#创建两列为控制
df['ma5'] = np.nan
df['ma30'] = np.nan
# 计算5日均线和30日均线值
#方法一
# for i in range(4,len(df)):
#    df.loc[df.index[i],'ma5'] = df['close'][i-4:i+1].mean()# for i in range(29,len(df)):
#    df.loc[df.index[i],'ma30'] = df['close'][i-29:i+1].mean()
#方法二，以开盘价为计算标准
df['ma5'] = df['open'].rolling(5).mean()
df['ma30'] = df['open'].rolling(30).mean()
#截取相应的值，进行绘图
df = df[:]
df[['close','ma5','ma30']].plot()
#plt.show()
#获取金叉日期和死叉日期，今天的值与昨天的值进行对比
#故先删除没有值的行
df = df.dropna()
#本处利用两种方法，第一种循环比较，将比较好的值传入列表当中
golden_cross = []
death_cross = []
for i in range(1,len(df)):if df['ma5'][i] >= df['ma30'][i] and df['ma5'][i-1] < df['ma30'][i-1]:golden_cross.append(df.index[i])if df['ma5'][i] <= df['ma30'][i] and df['ma5'][i-1] > df['ma30'][i-1]:death_cross.append(df.index[i])
#方法二 布尔值方法，shift移动列表后进行比较，得到对应的日期
#str1 = df['ma5'] < df['ma30']
#str2 = df['ma5'] >= df['ma30']#death_cross = df[str1 & str2.shift(1)].index
#golden_cross = df[~(str1 | str2.shift(1))].index
#golden_cross#策略目标，在出现金叉的时候按当日最高价格买入，出现死叉的日期按当日最低价卖出。
first_money = 10000
money = first_money
hold = 0 #持有多少股
# 将金叉日期与死叉日期进行合并，从新排序后，对其进行循环
sr1 = pd.Series(1, index=golden_cross)
sr2 = pd.Series(0, index=death_cross)
sr = sr1.append(sr2).sort_index()for i in range(0, len(sr)):p = df['high'][sr.index[i]]if sr.iloc[i] == 1:#金叉buy = (money // (100*p))hold += buy*100money -= buy*100*pelse:money += hold * phold = 0p = df['low'][-1]
now_money = hold * p + moneyprint(now_money - first_money)

金融量化-金叉和死叉相关推荐

Python量化编程如何判断均线数据是金叉还是死叉？-股市数据均线策略编程分析
Python量化编程如何判断均线数据是金叉还是死叉?-股市数据均线策略编程分析以平安银行的股票数据为例进行分析 1.使用tushare获取股市数据,直接上代码: import pandas as p ...
金叉和死叉看哪几条线？股票macd金叉和死叉怎么看？
资本市场上,每天都在演绎着转瞬即逝的遗憾,和曙光来临的场景.怎么更好的把握住机遇,人工智能和<股市三大猜想>指出人类在金融领域探索的脚步从未停止过.资本追逐利益是投资者的责任与使命,是金融 ...
macd金叉kdj死叉的准确率_MACD金叉不涨又死叉
小王根据<乔博士:MACD指标详解>学习到的内容,于是QR社区写下心得分享给大家,MACD金叉KDJ死叉以下QR社区告诉我们MACD金叉KDJ死叉的解释: MACD指标(Moving A ...
macd金叉公式成功率_MACD金叉kdj死叉和20日线可靠吗
全球金融市场中,投资者使用各式各样的方法进行投资交易,有价值投资者,有技术分析投资者,那么孰高孰低呢?最近笔者在QR社区学习了<乔博士:MACD指标详解>就给大家讲的就是如何拥有一套自己的 ...
股票中的KD指标金叉和死叉
股票中的KD指标金叉和死叉 -[ ] Time:2007-01-23 Tag: 投资理财 1.一般而言, D线由下转上为买入信号,由上转下为卖出信号. 2.KD都在0-100的区间内波动,50为 ...
金融分析之基本ma5 及金叉、死叉
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pylab as plt 4 5 res=pd.read_csv(&quo ...
什么叫金叉和死叉？什么叫macd二次死叉？
根据QR社区的统计显示,现在股票市场上将近有90%的松散客户都是处于亏损状态,那么原因是什么呢?因为他们都是用散户思维在炒股.所以要是想改变现在的基本状况,主要还是要改变投资者的思维模式. 一.什么叫 ...
（多头、空头、金叉、死叉、卖出信号、买出信号）的python处理
1.指标概念均值性指标:以平均数据作为参考的指标随机性指标:以最高价最低价等为参考的指标 2.多头.空头.金叉.死叉.卖出信号.买出信号多头:短期均线在长期均线上方空头:短期均线在长期均线下方 ...
matlab kdj线,kdj指标详什么时候买入,kdj金叉和死叉图解
内容导航: Q1:股票什么时候买卖,只需看一眼KDJ指标就足够了如果数据存放在excel里面,可以直接导进matlab,避免烦琐的输入 Q2:如何判断KDJ的超买超卖 KDJ指标又叫随机指标,应用法 ...

金融量化-金叉和死叉

金融量化分析-金叉和死叉

金融量化-金叉和死叉相关推荐

最新文章

热门文章