NEXTCHIP-图像优化师
NEXTCHIP 北京冠宇铭通科 技,一 级 代 理 商 Q,8721-9158 T,15-110-26-4-988
NXETCHIP成立于1997年,是专注于设计视频系统所需芯片企业。Nextchip将成为视频处理专营企业作为重要目标,致力于技术开发并稳步向前发展。
1998年,NEXTCHIP研发出了世界第一款支持图像分割的Video Controller,并成功进军视频安防市场。Nextchip是国内最早成功开发以及量产DVR视频解码器以及CCTV ISP的企业,这也为公司的成长奠定了基础。在此之后,通过不断的技术创新和市场开拓,保证了公司的持续成长。
Nextchip是目前世界上唯一一家拥有适用于CCTV和DVR的核心图像处理系统半导体Full Line-up的企业,并在视频安防市场技术上领先。从2011年开始,公司将从视频安防市场上积累的图像处理半导体技术,应用于开发Automotive camera市场所需的产品上,并希望通过新产品的推出,实现崭新的飞跃。
Nextchip承诺,每个员工团结一致,为了世界和人类的发展,不断挑战、贡献,从而创造崭新的未来。开发创造出为我们及子孙后代的生活所需、技术与产品是NEXTCHIP的规划以及坚定的理念。 并以这样的哲学为基础,开发出客户和市场所需要的技术。以正确的企业精神,通过实践透明化经营理念提升企业价值,回报长期以来对我们信任和支持的人们。
产品主要包括:ISP、AHD、SOC、ADAS
ISP
安防 ISP :NVP2430H 、NVP2431H 、NVP2433H 、NVP2440H 、NVP2441H 、NVP2450H、NVP2470H、 NVP2475H、NVP2477H、NVP2480H、NVP2481H......
汽车 ISP :NVP2610、NVP2620 、NVP2630、NVP2630I、NVS2700 、NVS2710......
AHD
模拟编码 (Encoder TX) : NVP6021 ......
模拟解码 (Decoder RX) : NVP6114A、NVP6124、NVP6134、NVP6134C、NVP6158C、NVP6321、NVP6324 ......
SOC
Consumer SoC :NVS3310、NVS3320、NVS3660A ......
ADAS
APACHE4 Nextchip,体验无限可见性.......
一、 ISP图像处理器
ISP(Image Signal Processing)图像信号处理。主要用来对前端图像传感器输出信号处理的单元,以匹配不同厂商的图象传感器。相机用图像处理器ISP(Image Signal Processor)。被管道化的图像处理专用引擎可以高速处理图像信号。也搭载了为了实现Auto Exposure / Auto Focus / Auto White Balance评测的专用电路。
将多种Color Filter Array的sensor输入,通过视频处理,输出高分辨率的 自然的RGB 视频。SoC / CODEC技术;根据光的类别,自动识别色温,调整到接近人眼所见的实际颜色。Nextchip的ISP,能够快速的处理多种光的信息,实现合适的白平衡。通过调整传感器曝光时间,设置适当的画面亮度的功能。 Nextchip的ISP可以用1/4 STEP为单位设置正确的自动曝光。除视频处理技术之外,还拥有各个应用所需的技术。为了清晰的、满足客户需求的图像能够提供更多的核心技术。以下应用:
1、通过视频处理,清除在暗的光源条件下出现的传感器干扰,从而提供鲜明的图像;
2、 逆光或复合光源条件下,通过采集两张图像进行图像处理后,合成一张可视图像;
3、 感应雾,经过视频处理,提供清晰的图像
4、 能够无时差的纠正因黑色或白色而在固定的感应器中出现的坏点来提高画质。
5、 能够为用户提供,与ISP、传感器等连动,能够实时操作摄像机视频信息的GUI;
6、 不需要额外的系统,在ISP中接受方向盘的转角信息、
结合在视频上清晰华丽的动态和静态停车辅助线;
7、 通过视频处理,有效清除镜头的误差或因逆光产生的色差
8、 通过视频处理,校正因使用鱼眼以及广角镜头时发生的边缘扭曲,即使不移动镜头,也可以提供多样化的图像
9、 通过对色度、饱和度、亮度的图像处理,输出优质的图
10、 能准确地检测和识别监控范围内的动态物体或者人,通过图像处理,提供图形表达的信息
具体型号如下:
Automotive ISP:C4,C5,C6,NVP2431H、NVP2610、NVP2620、NVP2630、NVP2630I、NVP2650、NVP2660、NVP2670、NVS2700、NVS2710
二、 AHD:
AHD技术能够在已有的模拟传输线上实现超长距离(500米)高清视频信号的可靠传输;其采用先进的Y/C信号分离和模拟滤波技术,可以有效的减少高频区的色噪声,图像还原性更好。对比传统的模拟高清产品,AHD的监控图像质量有着质的飞跃和提升,最高清晰度可等同于网络高清1080P的全高清级别。
三大格式
远高于传统模拟960H略低于网络高清720P;
(2) AHD-M清晰度(TVL)
等同于网络高清720P级别;
等同于网络高清1080P的全高清级别
以下应用:
更清晰先进的亮色分离、信号滤波、3D降噪技术,图像清晰度更高,图像还原性更好
传的远采用同轴传输普通75-3线可达500米
零延时前端数据未经过编码压缩到后端,全实时,高保真
兼容好兼容普通D1/960H,兼容模拟外围设备(含分配器、矩阵等)
易操作支持OSD菜单设计,随你所想,设你所需
价廉物美普通模拟的价格,高清品质的产品
高集成AHD前端芯片的价格,高清品质的产品
开放标准第三方开放标准,兼容其他厂家的AHD产品,加速市场推进
Nextchip开发的新概念模拟HD级视频传输技术,不仅内置世界上NO.1 ISP,而且处于对客户的开发便利性考虑,提供最佳的One-chip 解决方案.传输大容量数据,HD级 60帧,FHD级30帧;数据丢失最小化,长距离传输通过强大的均衡器, 能够实现画质500米清晰传输;无压缩,实时传输,能够实现无延时;支持多种线缆:即使使用低成本的线缆也能够保障可靠性,因此, 能够提供更有价格竞争力的解决方案。以下应用:
1、支持多种分辨率,实现逐步升级的可能性
2、通过Byte-interleave 的Nextchip 特有的用户指定x2CH 扩张技术
3、自动确认/处理输入信号的视频格式
4、有效的解决SD级(NTSC/PAL)的Cross Color 和Cross Luminance 问题,实现最佳画质
具体型号:
Analog Decoder (RX):N4、N5、N6、NVP6124、NVP6124I、NVP6321、NVP6324、NVP6158C
三、Vision SOC为了未来,Nextchip内置的核心技术的IP、高功能安全H/W架构应用在Automotive和IoT等多种方案。能够提供高性能以及高可靠性的新一代Vision SoC技术。核心技术:内置高可靠性的引擎、最佳的系统构成、考虑到功能安全性
1、为实现自主驾驶及驾驶者辅助行驶的图像检测(检测车道,车辆,行人,道路指示牌 识别功能),内置能够实时执行算法的智能型识别引擎
2、作为能够提高识别引擎性能的预处理器,内置高性能的专用ISP
3、遵循ISO26262功能安全标准的 H/W, S/W Platform
4、支持实时AVB protocol,尽量减少传输延时
5、提供SDK、RDK、Application等全面的开发资料以及更好的开发环境。
Consumer SoC具体型号:NVS3310、NVS3320、NVS3660A、
四、ADAS(智能型驾驶辅助系统)的开发,让NEXTCHIP的技术发展深化,又迈向了新的领域。车辆识别技术和为了提高识别率图像处理技术的IP化,展现了NEXTCHIP的无限成长的可能性。
应用技术:
1、 识别车道是开车的时候能识别出来 车道的位置以及提示给驾驶者车辆位置的功能。
2、 为了提高识别效果的前程序,记载高性能的ISP。
3、 全景能实时地提供给驾驶者车辆周围360度的视频。让驾驶者帮助会更容易的、安全的开车以及停车。
4、 着功能是能识别出前方向的交通标示牌的信息,就给驾驶者提供开车的道路的情况信息。
5、 识别步行者的功能是在开车中会识别出前方的步行者以及提示给驾驶者警告。
6、 车辆识别功能是能识别其他车辆在开车中,会让驾驶者安全地开车。
具体型号:APACHE4
DAS Feature : PD, VD, LD & MOD Advanced 5MP Image Enhancer embedded ASIL-B Compliant APACHE4 is a Pre-processor for automotive ADAS vision applications. With a dedicated sub-system of image processing accelerators and optimized software, APACHE4 drastically reduces main ECU’s burden by as much as 70% and thus realizes time-sensitive ADAS computing. APACHE4 provides advanced image processing IPs in a highly integrated manner. Its advanced ADAS algorithms deliver highly improved detection rate versus conventional vector-based
NEXTCHIP-图像优化师相关推荐
- JVM调优,面到了阿里性能优化师!
小K 菜哥,我看你朋友圈,你好像换工作了? 菜哥 对啊,前阵子被产品经理烦的头疼,就想换工作了.刚好找到一个不错的. 小K 给我说说呗,让我也参考一下,我现在工资才15K,主管死坑,我也想换工作了 菜 ...
- 一位入行4年的优化师是怎么写出一本信息流广告入门书的?
作者 | 宁阿姨 责编 | 一点也点 出版社编辑访谈:宁阿姨,2016年入行做信息流广告,操作过日消耗1000元到1000000元的账户.擅长从实际操作中总结优化经验,她的公众号"三里屯信息 ...
- 网络推广——网络推广专员是如何进行图像优化的?
自从接触网站优化之后才了解到,原来在网站优化中有很多因素都可以影响网站的排名,基本可以将其分为三大因素,内部因素.外部因素以及其他因素.之前说过网站关键词因素所造成的优化效果,因此,今天就来分析一下网 ...
- 连SEO优化师都难以收集的搜索引擎规则,在这里!
每个企业做网站SEO优化都是想让自己的网站通过这种网络推广来实现企业品牌的知名度和用户的转化.但是对于优化小白来说网站SEO优化不仅要达到一定的技术性还要了解搜索引擎的规则才能够让网站优化效果更显著. ...
- 前端性能优化-图像优化
1.常用的图像类型 1) gif: 适用于动画效果. 2) jpg: 使用有损压缩,将图片的每个像素分解成8*8的栅格,然后对每个栅格的数据进行压缩处理,通过特殊的算法用附近的颜色填充栅格.用户可以设 ...
- aso优化师是什么_2019最新ASO优化常见问题精选(下)
专注ASO优化,运营课堂,APP运营推广,行业资讯. 德普优化,必备ASO数据分析平台! 首页 » ASO优化 » 2019最新ASO优化常见问题精选(下) 2019最新ASO优化常见问题精选(下) ...
- 前端性能优化之图像优化原理
前端性能优化中,图像的优化是非常重要的一环,为什么要说图像的优化呢,而不是我们常见的图片优化?因为这里的图像包括矢量图和位图,我们常说的图片优化是指位图的优化.这篇文章转载至奇舞周刊,大佬总结的非常好 ...
- 为Tueri.io构建React图像优化组件
Let's face it, image optimization is hard. We want to make it effortless. 面对现实吧,图像优化非常困难. 我们希望毫不费力. ...
- WPSmushProv3.7.0图片上传压缩插件-WordPress图像优化插件
简介: WP Smush Pro是一款性能最佳,易于使用的WordPress图像优化插件.该插件由WPMU DEV的专业开发人员开发,这些开发人员是许多其他出色的WordPress插件的开发人员.例如 ...
- HTML5和Intersection Observer的响应式图像优化简介
by Riccardo Canella 里卡多·卡内拉(Riccardo Canella) HTML5和Intersection Observer的响应式图像优化简介 (An intro to res ...
最新文章
- PHP“Cannot use object of type stdClass as array”
- 美团暑期实习前端面试
- python--过滤top命令--之--时间_系统CPU_进程CPU_内存
- mysql批量插入优化
- 王道考研操作系统笔记(第二章)附:王道考研408所有PPT和思维导图
- K2P 潘多拉固件PandoraBox
- 2021年下种子磁力最好用的网盘
- 大学生搜题软件哪个好用?2020搜题软件排行榜
- vbox win10 分辨率_win10如何更改分辨率?
- 【存储】SDS软件定义存储,看这一篇就够了
- 大数据应用管理模式及内容
- Ubuntu Desktop - Terminal 输出全部选中 + 复制
- 如何计算每个月有多少天
- 服务器芯片市场国产,飞腾发布国产腾云 S2500服务器芯片 2020中国服务器行业市场全景调研...
- VLAN 、PVLAN
- 矩阵分解(java)
- 跟着 伍逸 老师学GDI+ 之Pen属性
- mysql模糊查询like优化
- Ueditor上传本地音频MP3
- 保研考研面试-操作系统