深度学习-BP神经网络
BP神经网络
- 补充知识-感知机
- 输入多个值，流入神经元，输出一个或多个值
- 模型1
- 模型2
- BP神经网络
- 是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络
- BP神经网络的核心由正向传播和误差的反向传播两部分组成
- 输入层-隐藏层-输出层
- 输入层：有几个数据就有几个神经元
- 隐藏层：
- BP神经网络推导
- 在输入层和隐藏层之外要加一个单独的神经元 常数1，作为偏置
- W是权重
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