python之pandas初级使用案例（2）对数据的访问和操作

python之pandas初级使用案例（1）中已经可以操作csv 文件了；

以下开始对数据的访问和操作

1、把上一篇文章的代码保存为 pandas_1

2、在同级建一个新的文件， pandas_2

3、代码如下

from pandas_1 import *if __name__ == '__main__':c1 = ReadIndexCsv()#print(c1)print(c1.iloc[3])           #   以index选取某一行，读取的数据是Series类型print(c1.iloc[9]['close'])      #选取某一行，某一列中的数据print(c1.iloc[3:8])         #选取在此范围内的多行，读取的数据类型是DataFrame类型print(c1.iloc[:,4:7])           #选取多行多列print(c1.iat[5,4])              #使用iat读取指定的某个元素，使用iloc也行，但是iat更高效junxian = c1['close'].mean()print('全部收盘价均线1：',junxian)ma = 5junxian2 = c1['close'].rolling(ma).mean()print("收盘价均线2",junxian2)print("--------------pandas对数据的 赋值----1---------")print(c1.head(5))print(c1.at[1,'close'])print(c1.iat[2,4])c1.at[1, 'close'] = 8888c1.iat[2, 4] = 9999print(c1.head(5))print("--------------pandas对数据的 赋值---2----------")for i in range(c1.shape[0]):#print(i)c1.at[i,'high'] = c1.at[i,'high'] +1000print(c1.head(15))

python之pandas初级使用案例（2）对数据的访问和操作相关推荐

Python中用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件
Python中用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件本博客转载自:[1]https://blog.csdn.net/grey_csdn/article/details/7018587 ...
python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】
相关文章: python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)[一] python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)[二] python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选.公式操作 ...
华为python673集_[译] 使用 Python 的 Pandas 和 Seaborn 框架从 Kaggle 数据集中提取信息...
好奇心和直觉是数据科学家最强大的两个工具.第三个可能就是 Pandas 了. 我在上一篇文章中,展示了如何了解一个数据集的完整性,并绘制一些变量,以及查看随时间变化的趋势和倾向. 为此,我在 Ju ...
用python的pandas打开csv文件_python读写数据读写csv文件(pandas用法)
python中数据处理是比较方便的,经常用的就是读写文件,提取数据等,本博客主要介绍其中的一些用法.Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用 ...
python中Pandas之DataFrame索引、选取数据
目录 1.索引是什么 1.1 认识索引 1.2 自定义索引 2. 索引的简单使用 2.1 列索引 2.1.2 使用loc和iloc 2.2 行索引 2.2.1 使用[ : ] 2.2.2 使用.loc ...
数据分析第一讲 Python语言及工作环境准备、本地数据的采集与操作
文章目录第一讲 Python语言及工作环境准备一.数据分析 1 数据分析的基本概念 2 数据分析的流程 3 为什么要学习数据分析 4 环境部署 4.1 pip install jupyter 4. ...
python不能处理excel文件-别以为Python的pandas不能处理非规范Excel数据
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死.后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器-- pandas 前言很多从未接触 ...
Python 使用pandas处理Excel —— 快递订单处理数据匹配邮费计算
问题背景有表A,其数据如下关键信息是邮寄地址和单号. 表B: 关键信息是运单号和重量我们需要做的是,对于表A中的每一条数据,根据其单号,在表B中查找到对应的重量. 在表A中新增一列重量,将刚才查 ...
python计算csv文件内的数据_Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例
功能:扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计,输出统计值到CSV文件 pip install pandas import pandas as pd import glob,os,sys in ...

python之pandas初级使用案例（2）对数据的访问和操作

python之pandas初级使用案例（2）对数据的访问和操作相关推荐

最新文章

热门文章