python和opencv图像分割otsu关键代码

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import cv2
#TRIANGLE阈值处理
src = cv2.imread(r'C:\Users\x\Desktop\OpenCV-Pic\6\img7.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)triThe = 0
maxval = 255
triThe, dst_tri = cv2.threshold(src, triThe, maxval, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY)
triThe1, dst_tri1 = cv2.threshold(src, triThe, maxval, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)
print (triThe)
print (triThe1)
cv2.imshow("image", src)
cv2.imshow('thresh_out', dst_tri)
cv2.imshow('thresh_out1', dst_tri1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最大熵阈值分割

https://blog.csdn.net/u011939755/article/details/88550948

灰度直方图代码：

hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])

plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

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