前言

前几天ChatGPT4出来了，相当于人类12岁儿童的智商。其官网介绍如下：

ChatGPT4是一种最先进的语言模型，让您感觉像是在与人而不是机器进行交流。凭借其理解意图和满足用户需求的能力，ChatGPT已经在技术行业掀起波澜。
GPT-4是由 OpenAI开发的GPT(生成预训练转换器)语言模型的迭代，它显示了自然语言处理(NLP)领域的巨大飞跃。该模型具有理解和生成类似人类的文本的能力，有可能彻底改变我们与机器交互的方式，并自动执行各种基于语言的任务。
GPT-4模型可以更准确地解决难题，这要归功于其更广泛的一般知识和解决问题的能力。

概括

ChatGPT4的关键概念(相对于开发人员）

1.快速入门教程
通过构建快速示例应用程序进行学习。
快速入门地址:

https://platform.openai.com/docs/quickstart
由于国内众所周知的原因，所以需要FQ上网。

2.提示
设计提示本质上是“编程”模型的方式，通常是通过提供一些说明或一些示例。这与大多数其他 NLP 服务不同，后者是为单个任务设计的，例如情绪分类或命名实体识别。相反，完成和聊天完成终结点几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、样式迁移等。

3.令牌
我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本。标记可以是单词，也可以只是字符块。例如，单词“汉堡包”被分解为标记“ham”，“bur”和“ger”，而像“梨”这样的简短而常见的单词是单个令牌。许多标记以空格开头，例如“hello”和“bye”。
给定 API 请求中处理的令牌数量取决于输入和输出的长度。根据粗略的经验法则，对于英文文本，1 个标记大约是 4 个字符或 0.75 个单词。要记住的一个限制是，文本提示和生成的完成组合不得超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个标记，或大约 1500 个单词）。查看我们的分词器工具，详细了解文本如何转换为分词。

4.模型
该 API 由一组具有不同功能和价位的模型提供支持。GPT-4 是我们最新、功能最强大的型号。GPT-3.5-Turbo 是支持 ChatGPT 的模型，并针对对话格式进行了优化。要了解有关这些模型以及我们提供的其他功能的更多信息，请访问我们的模型文档。

优点和缺陷

1.优点
虽然聊天机器人的核心功能是模仿人类对话者，但ChatGPT用途广泛。例如，有编写和调试计算机程序的能力；创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文；回答测试问题（在某些测试情境下，水平高于普通人类测试者）；写诗和歌词；模拟Linux系统等。ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识，如BBS和Python编程语言。

与其前身InstructGPT相比，ChatGPT试图减少有害和误导回复。例如，问InstructGPT“告诉我2015年克里斯托弗·哥伦布何时来到美国”时，它会认为这是对真实事件的描述，而ChatGPT针对同一问题则会使用其对哥伦布航行的知识和对现代世界的理解来构建答案，假设如果哥伦布在2015年来到美国时可能会发生什么。

与其他多数聊天机器人不同的是，ChatGPT能够记住与用户之前的对话内容和给它的提示。此外，为了防止ChatGPT接受或生成冒犯言论，输入内容会由审核API过滤，以减少潜在的种族主义或性别歧视等内容。

2.局限
ChatGPT也有多种局限，OpenAI承认ChatGPT“有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案”，这在大型语言模型中很常见，称作人工智能幻觉。其奖励模型围绕人类监督而设计，可能导致过度优化，从而影响性能，即古德哈特定律。训练过程中，不管实际理解或事实内容如何，审核者都会偏好更长的答案。训练数据也有算法偏差，可能会在向ChatGPT问及人物描述时显现出来，比如当程序接受到首席执行官之类的模糊描述时可能会假设此人是白人男性。

结尾

以上来源自维基百科和OpenAI官网，部分机翻。
作者：江湖评谈。