python解方程代码_Python解方程的技巧介绍（代码示例）

本篇文章给大家带来的内容是关于Python解方程的技巧介绍(代码示例)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

numpy

numpy 用来解方程的话有点复杂，需要用到矩阵的思维！我矩阵没学好再加上 numpy 不能解非线性方程组，所以...我也不会这玩意儿！

sympy

逊色于 sage 和 z3，但解方程也是非常不错的！from sympy import *

x = symbols('x')

y = symbols('y')

res = solve([x+y-3,x-y-1],[x,y])[0]

print(res)

sage

sage 既能解线性方程组，又能解非线性方程组，堪称解方程界的神器，但是表达式不支持位运算，比如：与或非，取余以及异或。出现位运算的方程就只能用 z3 创建约束求解！sage 的优点也很明显：表达式简单易写，运算速度快！

在线sage求解var('x y')

solve([x**3+y**2+666==142335262,x**2-y==269086,x+y==1834],[x,y])

z3 也叫约束求解器，用来解任何方程都没有问题！但是 windows 不太好装，所以我基本上是在linux上跑，python2 和 python3 都支持！使用的思路非常简单：先创建你所需类型的符号变量

再初始化一个约束器，

添加约束

最后判断约束是否有解以及求解变量

下面列举常用的函数，顺便给个 z3-solver文档# 符号变量类型

Int('x')

Real('x')

Bool('x')

BitVec('x',N) # N bit的符号变量，用于位操作

BitVecVal(num,N) # N bit的数据 num

# 初始化约束器

solver = Solver()

# 添加约束

solver.add(x+y==10,x-y==0)

# 求解约束

solver.check()

ans = solver.mode()

# 初始化多个符号变量

x = [Int('x%d' % i) for i in range(n)]

# 取结果中某个变量的值

value = ans[x].as_long()

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