Python中找出dataframe中的重复的行 DataFrame.duplicated()方法

● 选择题

以下关于DataFrame.duplicated()函数说法错误的是：

A 该函数用于标记dataframe中内容重复的行

B 该函数返回值是一个序列，True表示重复

C 行内容被判定重复时，该行各列的值一定都重复

D keep参数默认取值为"first"

● 问题解析

1.DataFrame.duplicated(subset = None，keep ='first')函数用于找出dataframe的重复行。返回可以正确表示是否为重复行的布尔序列（即非重复项标记为False，重复项标记为True）。则A,B正确。

2.subset参数：列标签（可以是一列，也可以是多列，默认是所有列），可选，仅考虑某些列来标识重复项，默认情况下考虑所有列来标记重复项。C错误，既可以考虑所有列来判断是否重复，也可以只考虑某些列来判断是否重复。

3．keep参数：参数取值包括{'first'，'last'，False}，默认为'first'。若取值为first，表示若有重复项，将第一个出现的重复项标记为False，并将其余相同的项标记为True。若取值为last，表示若有重复项，将最后一个出现的重复项标记为False，并将其余相同的项标记为True。若取值为False，表示若有重复项，将所有重复项标记为True。D正确。

● 附图

图1 DataFrame.duplicated()函数不同参数取值对比（1）

图2 DataFrame.duplicated()函数不同参数取值对比（2）

图3 DataFrame.duplicated()函数不同参数取值对比（3）

● 附图代码

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

df = pd.DataFrame({'col1': ['一', '一', '二', '二', '三', '四','四'],

'col2': [ 1 , 2 , 1 , 1 , 1 , 1 ,1],

'col3':['AA','BB','CC','DD','EE','FF','FF']})

df.duplicated()#取默认参数，基于所有列，keep取first

df.duplicated('col1') #基于col1，keep取first

df.duplicated('col1',keep='last') #基于col1，keep取last

df.duplicated('col1',False) #基于col1，keep取False

df.duplicated(['col1','col2'])#基于col1，col2，keep取first

● 正确答案

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