学excel还是学python_已经会Excel了还需要学python吗?
作为一名现代职场人,相信Excel是我最熟悉不过的工具了。作为数据处理的日常办公软件,Excel以其优秀的数据分析处理功能,简单易用的操作成为大家的最爱。也许你不知道python是什么,但是一定知道Excel。
作为一名小白,我也曾有过这样的想法:数据处理,用Excel就可以了,用python这种高级编程语言简直就是杀鸡用牛刀。
但是当我当了一年查数姑之后,我就深刻地感受到我是多么需要python这样子的牛刀来解放我的双手。因为我们面对的不是几十行数据,而是几十万行数据,甚至是几十G的数据,传统的Excel已经无法驾驭。
而python因为其简洁易懂的语言结构、开源及强大的功能迅速征服了数据挖掘工程师、算法及AI科学家们,风靡全球。下面我们就来扒一下相比Excel python有哪些让人不得不爱的优点。
1.代码可复用,分析过程可复现
用python做数据分析,分析过程代码化,代码可以保存为脚本,方便复现分析过程。主要数据源不变,输出结果保证是一致的,不会因为时间和操作者的变化而变化。
2.python数据分析处理的效率更高,扩展性更好
和Excel相比,python在处理大量数据及复杂运算时效率更高。几十万行,甚至几十个G的数据对python来说是小菜一碟。
3.python更便于做数据挖掘
python拥有丰富且强大的机器学习、深度学习库,很多通用的算法也有现成的库可以调用,我们完全可以站在巨人的肩膀上。现在各行各业越来越需要通过机器学习,对数据进行深入挖掘。用python可以方便快速地创建机器学习模型。
4.集成与交互性强
python作为一门主流的来源编程语言,可以与很多编程语言及应用集成,从而方便快速地进行数据及信息的交互。例如python可以与各种数据库连接,通过SQL语句对数据库的数据进行存、取、修改等操作。
另外python还可以连接API应用程序,编写自动化脚本操作应用程序。例如用 python编写程序自动抓取网络上各种各样的数据、自动下载、分析,免去人工搜索、下载、处理等重复劳动。
基于python如此优秀的表现与Excel结合,双剑合璧那真的是天下无敌了。所谓技多不压身,学一点python让高效工作自动化工作不再是梦。
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