一份好的数据报告可以帮助企业做出正确的商业决策,可以成功获取业务资源,甚至可以给企业带来巨额投资。数据分析有着很多种有效用途,每个行业都在充分利用数据分析。

我们常见的数据分析妙用:

  • 对消费者行为进行分析和预测

  • 确定产品优惠的力度

  • 改进活动方式和流程

  • 分析客户需求波动

  • 根据用户习惯推送产品

数据分析已经成为企业运营至关重要的一环,小编抓取了近 800 份招聘信息,发现很多岗位都开始重视“数据分析”这一技能

小编在字节跳动的招聘平台发现,字节的人力资源部门已经在搭建人力数据分析,根据业务线不同设置不同的数据分析岗位,岗位细分下职责更清晰,对企业发展也会提出更加完善的建议。

无论你是做销售、运营还是策划、产品,甚至财务、人事等其他岗位,均要求具备数据分析能力,但仅仅使用 Excel 已不足以支撑企业海量数据的分析,衡量一个数据分析师最直接的标准就是是否会Python。

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为什么要用 Python 做数据分析呢?

举个例子,Excel 做分析的过程:修改数据格式→去除异常数据→插入公式计算→创建数据透视表→复制粘贴数据插入图表→调整结构,每一步都需要用手动点击,如果出现错误,前边很多步骤都需要重新调整,不仅浪费大量时间还非常繁杂。

用 Python 统一记录方法,当需要修改,特别是重复使用时,只需要调整参数就可以了。而且 Python 有很多可视化的工具,可以做出多种形式的图表,汇报数据会更清晰。

基于这个思路,我向你推荐CSDN自营课程《数据分析闯关训练营》课程内容覆盖面广,集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体,帮你建立数据分析的底层逻辑思维!

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#科学、系统的课程设置#

涵盖市面上所有数据分析工程师工作岗位中会应用到的技术,同时侧重讲解面试中必问、常问的算法面试题。

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横跨金融、广告、电商、竞赛、学术实验等真实业务场景项目,在已有课程基础上,实时新增热点技术11大企业级项目实战训练。

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最后,如果你符合下面的情况中的任意一条,那我十分建议你加入这个训练营

1.准备从事编程工作,但是不知道选择什么语言好

2.Python应用方向太多了,不知道该学哪个才适合自己

3.准备从事Python全栈工程师、AI、数据分析、爬虫等方向,但是底子薄弱,也没人带

4.准学习前景好、易学,且应用方向广的编程语言

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