今天讲的是关键时候不卡壳的技能，尤其是循环语句中和数据清洗中，先假设一种情况，领导安排你把，某机构给你们的坐标x和y数据列表中的每个元素的x偏移3个单位，假设你现在已经可以掌握相关的内容了，心里想太easy了，上来就说一顿操作，愉快的敲了如下的代码：

xy_file_list = open('./坐标.csv') new_xy = [(item[0]+3,item[1]) for item in xy_file_list]print("finish!!!")

当你点击了run，愉快的等待屏幕显示 "finish!!!"的时候，没想到屏幕却是一堆xxError，纳尼不应该啊，程序没问题啊，于是你赶紧检查一下坐标.csv里面的内容，你理想的是数据应该是[(1,2),(2,2),(1,4),(1,22),(1,6),(31,2),(4,2)]，没想到分析数据后，傻眼了，给的数据是[(1,2),(2,2),(),(1,22),(1,6),(4,2)]，上面的程序跑这样的数据，不报错就见鬼了，于是你又开始 加了一堆 判断条件。

xy_file_list = open('./坐标.csv')new_xy = []for item in xy_file_list:if len(item)>0: new_xy.append((item[0]+3,item[1]))

ok，程序暂时没问题了，很不幸领导又拿来了一个坐标数据，这次你学乖了，开始先检查数据了，一看数据是这样的[(1,2),(2,2),(),('1','22'),(1,6),(4,2)]，估计心里又开始想怎么写判断条件了。

难道就拿那些xxError，没有办法了吗，只能写一个个if来规避这些，非也非也，办法肯定是有的，只要简单的修改最初的代码如下：

xy_file_list = open('./坐标.csv')new_xy = []for item in xy_file_list:try: new_xy.append((item[0]+3,item[1])) except Exception:continue

保证不会报错了，这个就是非常简单粗暴的处理方式了，是告诉程序遇到任何Error，都continue。

我们就上面那段代码，介绍一下python中如何来处理这些异常 error。首先要需要两个关键字 try 和 except两个字母跟的内容如下：

大部分人比较困惑的应该是如何 写 to do error 的代码吧，通常而已有下面几种：

直接忽视 使用 pass 或者 continue 关键字，不去处理，毕竟不处理也是一种处理；

打印出来发生了什么error， print(e)，看看有哪些错误, 需要 上面配合使用 as e；

打印出哪些内容报错，例如上面案例中的print('错误的数据有：',item)

Python的错误

讲了如何处理python中的异常，那么下面说说python中通常会有哪些异常，python中内置的异常如下表，简直太多了，比较幸运的python中的异常是基于类来构建的，所以只要知道基类就可以了，最常用就，你只要知道Exception ，这个就行了，基本上可以帮你应对绝大多数的error了，其他常用的还有AttributeError，KeyError等，也行你想问为什么不用一个Exception ，还有区分那么多，这个是根据要处理的数据来定的，比较只有序列类型的数据才有IndexError这个异常，一堆int 和float数据怎么样也不会出现IndexError的，无论如何，如果理解不了，就都用Exception 。

OK，本小节讲解先到这里，本期的作业，把刚刚提到的例子用自己的代码实践一遍，不用写open，直接让xy_file_list 等于讲到的数据。还是那句话，欢迎截图，截图越多的同学，今后的作业被选中，点评的概率越大。

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