题目：求一个连通图的割点，割点的定义是，如果除去此节点和与其相关的边，图不再连通，描述算法。

分析：

1. 最简单也是最直接的算法是，删除一个点然后判断连通性，如果删除此点，图不再连通，则此点是割点，反之不是割点（图的连通性一般通过深搜来判定，是否能一次搜索完 全部顶点）；

2. 通过深搜优先生成树来判定。从任一点出发深度优先遍历得到优先生成树，对于树中任一顶点Ｖ而言，其孩子节点为邻接点。由深度优先生成树可得出两类割点的特性：

（１）若生成树的根有两棵或两棵以上的子树，则此根顶点必为割点。因为图中不存在连接不同子树顶点的边，若删除此节点，则树便成为森林；

（２）若生成树中某个非叶子顶点V，其某棵子树的根和子树中的其他节点均没有指向V的祖先的回边，则V为割点。因为删去v，则其子树和图的其它部分被分割开来。

仍然利用深搜算法，只不过在这里定义visited[v]表示为深度优先搜索遍历图时访问顶点v的次序号，定义low[v]=Min{visited[v]，low[w]，visited[k]}，其中w是顶点v在深度优先生成树上的孩子节点；k是顶点v在深度优先生成树上由回边联结的祖先节点。

割点判定条件：如果对于某个顶点v，存在孩子节点w且low[w]>=visited[v]，则该顶点v必为关节点。因为当w是v的孩子节点时，low[w]>=visited[v]，表明w及其子孙均无指向v的祖先的回边，那么当删除顶点v后，v的孩子节点将于其他节点被分割开来，从来形成新的连通分量。

#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std;  #define MAXN 100  struct ArcNode
{  int adjVertex;       //边到的顶点  ArcNode *next;
};  struct VNode
{  string data;  ArcNode *firstArc;
};  typedef VNode AdjList[MAXN];  struct Graph
{  int vertexNum;  int arcNum;  AdjList vertexs;
};  int Locate(Graph g,string str)
{  for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  {  if(str == g.vertexs[i].data)  return i;  }  return -1;
}  void Create(Graph &g)
{  string start,end;  cout << "请输入顶点和边数："<<endl;  cin>>g.vertexNum>>g.arcNum;  for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  {  cout<<"请输入第"<<i<<"个顶点:"<<endl;  cin>>g.vertexs[i].data;  g.vertexs[i].firstArc = NULL;  }  for(int i = 0;i <g.arcNum;i++)  {  cout<<"请输入第"<<i<<"条边的起始和结束顶点"<<endl;  cin>>start>>end;  int m = Locate(g,start);  int n = Locate(g,end);  ArcNode *node = new ArcNode;  node->adjVertex = n;  node->next = g.vertexs[m].firstArc;  g.vertexs[m].firstArc = node;  ArcNode *node1 = new ArcNode;  node1->adjVertex = m;  node1->next = g.vertexs[n].firstArc;  g.vertexs[n].firstArc = node1;  }
}  void Print(Graph g)
{  for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  {  cout << g.vertexs[i].data;  ArcNode *p = g.vertexs[i].firstArc;  while(p)  {  cout<<"-->"<<g.vertexs[p->adjVertex].data;  p = p->next;  }  cout <<endl;  }
}  int FirstAdjVex(Graph g,int v)//返回v的第一个邻接顶点序号
{  ArcNode *p = g.vertexs[v].firstArc;  if(p!= NULL)  return p->adjVertex;  else  return -1;
}  int NextAdjVex(Graph g,int v,int w) //返回顶点v相对于w的下一个邻接点的序号
{  ArcNode *p = g.vertexs[v].firstArc;  while(p)  {  if(p->adjVertex == w)  break;  p = p->next;  }  if(p->adjVertex !=w || !p->next)  return -1;  return p->next->adjVertex;
}  //求割点
int countN;
int visted[MAXN];
int low[MAXN];  void DFSCutPoint(Graph g,int v0)
{  int min = 0,w;  visted[v0] = min = ++countN;;//v0是第count个访问的顶点，min的初值为visited[v0]，即v0的访问次序   for(ArcNode *p = g.vertexs[v0].firstArc;p;p=p->next)  {  w = p->adjVertex;  if(!visted[w])  {  DFSCutPoint(g,w);//从第w个顶点出发深搜，查找并输出关节点（割点），返回前求得low[w]    if(low[w] < min)//如果v0的孩子节点w的low[]小，说明孩子节点还与其他节点（祖先）相邻    min = low[w];  if(low[w]>=visted[v0] ) //v0的孩子节点w只与v0相连，则v0是关节点（割点）    cout<<g.vertexs[w].data<<" ";  }  else if(visted[w] < min)//w已访问，则w是v0生成树上祖先，它的访问顺序必小于min    min =visted[w];  }  low[v0] = min;//low[v0]取三者最小值
}  void FindCutPoint(Graph g)
{  visted[0] = true;  for(int i = 1;i<g.vertexNum;i++)  visted[i] = false;  ArcNode *p=g.vertexs[0].firstArc;  int v = p->adjVertex;  DFSCutPoint(g,v);  if(countN < g.vertexNum)  {  cout << g.vertexs[0].data<<" ";  while(p->next)  {  p = p->next;  v = p->adjVertex;  if(!visted[v])  DFSCutPoint(g,v);  }  }
}  int main()
{  Graph g;  Create(g);  cout<<"割点如下: "<<endl;    FindCutPoint(g);  return 0;