利用Django在前端展示Oracle 状态趋势

2017-12-15 Python 宅必备

开发环境

操作系统:CentOS 7.4

Python版本 :3.6

Django版本: 1.10.5

操作系统用户:oms

数据处理:pandas

前端展示:highcharts

通过上面我们已介绍了如何定时获取系统Oracle状态语句以及如何利用pandas处理成highcharts识别的格式

这节讲如何让其在前端显示

建立页面的步骤

我们还是通过这张图的步骤来说明如何建立页面

1. urls.py页面

from django.conf.urls import url, include

from monitor import views

urlpatterns = [

url(r'^$', views.index, name='index'),

url(r'^oracle_command/$',views.oracle_command, name='oracle_command'),

url(r'^commandresult/$',views.commandresult, name='commandresult'),

url(r'^oracle_status$',views.oracle_status, name='oracle_status'),

url(r'^oracle_performance$',views.oracle_performance, name='oracle_performance'),

url(r'^performance$',views.performance, name='performance'),

url(r'^oracle_topevent$',views.oracle_topevent, name='oracle_topevent'),

url(r'^check_topsql$',views.check_topsql, name='check_topsql'),

url(r'^addbaseline$',views.addbaseline, name='addbaseline'),

url(r'^check_hitratio$',views.check_hitratio, name='check_hitratio'),

url(r'^linux_list$',views.linux_list, name='linux_list'),

]

oracle_performance分别为系统状态趋势的页面(以天为单位)

performance分别为系统状态趋势的页面(以小时为单位)

2. views.py

这里以oracle_performance函数做例子讲解

def oracle_performance(request):

baseline=[]

ip=[]

ip1=oraclelist.objects.all().order_by('ipaddress')

for i in ip1:

ip.append(i.ipaddress+':'+i.tnsname)

if request.method == 'POST': # If the form has been submitted...

#return HttpResponse('ss')

form = charts_oracle_performance(request.POST) # A form bound to the POST data

if form.is_valid(): # All validation rules pass

starttime1 = request.POST['starttime']

endtime1 = request.POST['endtime']

performance_type= form.cleaned_data['performance_type']

ipaddress_tnsname_list=form.cleaned_data['ipaddress']

interval=request.POST['interval']

if starttime1 =='' or endtime1 =='':

return HttpResponse('Please give the Start and End time')

else:

starttime=int(str(time.mktime(time.strptime(starttime1,'%Y%m%d'))).split('.')[0])

endtime=int(str(time.mktime(time.strptime(endtime1,'%Y%m%d'))).split('.')[0])

if starttime>endtime:

return HttpResponse('The Start time must larger than the End time')

#starttime=int(str(time.mktime(time.strptime(starttime1,'%Y%m%d %H:%M:%S'))))

#endtime=int(str(time.mktime(time.strptime(endtime1,'%Y%m%d %H:%M:%S'))))

else:

title='Oracle Performance '+'-'+performance_type

subtitle=performance_type

title_y=' Blocks/Seconds'

if performance_type in ['PhysicalReads','LogicalReads']:

unit='blocks/s'

elif performance_type in ['RedoSize']:

unit='bytes/s'

elif performance_type in ['DBTime','CPUTime']:

unit='Minites'

else:

unit='times/s'

final_series=[]

#final_series=oracle_performance_day(performance_type,ipaddress_tnsname_list,starttime,endtime,interval)

#return HttpResponse(final_series)

if interval=='day':

final_series=oracle_performance_day(performance_type,ipaddress_tnsname_list,starttime,endtime,interval)

x_categories=final_series[0]['x']

elif interval=='week':

final_series=oracle_performance_week(performance_type,ipaddress_tnsname_list,starttime,endtime,interval)

x_categories=final_series[0]['x']

#return HttpResponse(final_series)

dic={'categories':x_categories,'series':final_series,'title':title,'subtitle':subtitle,'unit':unit,'title_y':title_y}

#return render_to_response('highcharts_histogram.html',dic) # Redirect after POST

#return HttpResponse (final_series)

return render_to_response('highcharts.html',dic) # Redirect after POST

else:

return render(request, 'oracle_performance.html', {'form': form})

else:

form = charts_oracle_performance() # An unbound form

d1=datetime.datetime.now()

etime= d1.strftime("%Y%m%d")

stime=(d1-datetime.timedelta(hours=720)).strftime("%Y%m%d")

#etime= d1.strftime("%Y%m%d %H")

#stime=(d1-datetime.timedelta(hours=24)).strftime("%Y%m%d %H")

dic={'form':form,'etime':etime,'stime':stime}

#dic={'form':form,'ip':ip,'ipaddress_checked':ipaddress_checked,'etime':etime,'stime':stime}

return render(request, 'oracle_performance.html', dic)

上面的url设定调用views.py里面的oracle_performance函数，该函数讲解如下:

首先判断请求的方法是不是post(提交表单前)，如果不是则打开oracle_performance.html页面，charts_oracle_performance为定义的表单，可在forms.py中定义

如果请求方法为post(提交表单后)，首先验证输入是否正确，如果正确则获取相应的ipaddress,tnsname,performance_type等信息,

接下来根据performance_type的类型(物理读，逻辑读等)调用monitor/command/views_oracleperformance.py文件里面的方法来得到我们想要的数据，这个方法的讲解在昨天的公众号，大家可自行查看

最后我们将TOP SQL相关的内容封装成字典重定向到相应的template文件中

3. template文件

这里我们使用highcharts.html文件来显示趋势图

这里通过highcharts来展现数据库性能趋势状态

Django允许在html文件内部使用程for循环的形式来迭代列表

关于oracle_peforance页面就说到这了，performance页面可自行参考源码

4. 效果展示

1.数据库系统状态趋势(天为单位)

首先是表单提交之前的界面

这里选择需要查询的数据库，支持多个数据库同时查询

然后是起止时间以及性能类型

最后可以选择天和周为单位

点击提交后会展示各个数据库该时间段的趋势图

2.数据库系统状态趋势(小时为单位)

首先是表单提交之前的界面

这里选择需要查询的数据库

然后是起止时间以及性能类型

最后是是否比较基线,这个后续会有单独介绍

点击提交后会展示出每天各个时间段的趋势图

5. 源代码位置

欢迎访问我的github主页查看源码