引出问题

自从上次菜鸟为老鸟解决了《RDS SQL SERVER 解决中文乱码问题》问题，老鸟意犹未尽，决定再想个招来刁难刁难菜鸟：“我最近做T-SQL性能调优的时候，经常发现执行计划中的统计信息不准确，导致SQL Server查询性能低下，想个办法帮我一次性更新实例所有数据库下所有表统计信息吧？”

分析问题

“要一次性更新实例级别所有数据库下所有表统计信息啊，这个还真的有点犯难”，菜鸟一边小声嘀咕，一边不停的问G哥，终于功夫不负有心人，发现了两个非常有意思的系统存储过程。这两个系统存储过程均为SQL Server未对外公开（Undocumented）的系统存储过程，但是对于DBA或者日常数据库管理人员，非常有用。今天我们就可以使用它们来快速简洁的解决掉老鸟的问题。
查询这两个系统存储过程，需要在sys.all_objects中查找：

USE master
GO
SELECT *
FROM sys.all_objects WITH(NOLOCK)
WHERE name IN('sp_msforeachtable','sp_msforeachdb')

如下截图

简单的功能解释
sys.sp_MSforeachdb：SQL Server遍历该实例下所有的数据库，包含系统数据库。sys.sp_MSforeachtable：SQL Server遍历某一个数据库下所有的表对象。

解决问题

好了，有了对这两个系统存储过程粗略的认识，让我们来如何解决老鸟的问题。话不多说，直接代码伺候

USE master
GODECLARE@sql NVARCHAR(MAX)
;SET@sql = N'
USE [?]
IF ''?'' NOT IN(''master'', ''model'', ''msdb'', ''tempdb'', ''distribution'')
BEGINRAISERROR(N''----------------------------------------------------------------
Search on database: ?'', 10, 1) WITH NOWAITEXEC SYS.SP_MSFOREACHTABLE N''UPDATE STATISTICS * WITH FULLSCANRAISERROR(''''on table:*'''',10,1) with nowait'',@replacechar =N''*'',@whereand=N''and o.name NOT LIKE ''''#%''''''
END
'
;EXEC SYS.SP_MSFOREACHDB @sql,@replacechar=N'?'

哇，相当牛X，总共仅仅24行代码解决了老鸟的所有问题，一次性，简单，快捷，简洁的更新了老鸟的表统计信息，这下老鸟不会再遇到统计信息未及时更新的问题了。
嘚瑟下执行结果输出，限于篇幅，省略掉了一些输出：

----------------------------------------------------------------
Search on database: ReportServer
on table:[dbo].[History]
on table:[dbo].[ConfigurationInfo]
on table:[dbo].[Catalog]
...
on table:[dbo].[ServerUpgradeHistory]
----------------------------------------------------------------
Search on database: ReportServerTempDB
on table:[dbo].[ExecutionCache]
on table:[dbo].[SnapshotData]
...
on table:[dbo].[SessionData]
----------------------------------------------------------------
Search on database: AdventureWorks2008R2
on table:[Production].[ProductInventory]
on table:[Sales].[SpecialOffer]
on table:[Person].[Address]
...
on table:[dbo].[ErrorLog]
----------------------------------------------------------------
...

写在最后

这段脚本很好很强大，威猛又持久，如果需要在产品环境使用，请选择在流量低谷时段执行，以免对你的生产线SQL Server数据库造成超预期的影响。