原因：

这个问题一般是会出现在图像处理像素的加减中，出现的原因是因为图片的像素一般是八位即最大值是256，最小值是0，如果超出了这个范围就会出现警告，不会报错使得程序停止下来，但是会使得计算出来的结果有误。

#假设一个图片像素点的灰度值为136，另一个像素点的灰度值为180，两个灰度值相加出现的结果按道理来说是：316

但是得出来的结果是：60，出现这种情况的原因就是因为316溢出了0-256的范围，导致其重新从0开始计数

即316-256 = 60

解决方法：

解决方法其实很简单，将8位的数值强制改成16位或者更高位的数值计数方法，一般用int或者float来强制修改数据类型即可

        t2max = np.max(t2)t2min = np.min(t2)t2_ = (int(t2max) + int(t2min)) / 2

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