在VS2010中新建一个 MFC单文档或多文档的应用程序，结合OpenCV强大的图像处理工具，我们可以在MFC的“File/open”直接打开并显示图像，具体方法如下：

(1)首先新建一个单文档或多文档的应用程序，项目名：Demo1
(2)在“Demo1Doc.h ”头文件中包含“#include <opencv2/opencv.hpp>”并声明Mat变量img

(3)在“Demo1Doc.cpp ”实现文件中OnOpenDocument方法中添加读取图片的代码（PS：默认新建MFC程序是没有OnOpenDocument，你可以鼠标右键，选择“类向导”，并搜索添加OnOpenDocument函数即可）

其中TRACE用来在Output窗口打印一些信息，这个在调试时才能看到，为了验证图片解码是否正常，我们把输入图片的长宽打印了出来。

以上两步都是OpenCV主要的代码，要想在MFC中显示Mat矩阵的图像，还需要结合GDI+库，关于GDI+库的使用方法，可以参考网上的资料：http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2011/11/17/2252490.html

(4)在“Demo1.h ”头文件中包含“#include <gdiplus.h>”和定义GdiplusStartupInput 和ULONG_PTR 属性变量

(5)在“Demo1.cpp ”实现文件中：

在InitInstance 方法中调用：GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL);//初始化GDI+库

在ExitInstance方法中调用：GdiplusShutdown(gdiplusToken);//关闭GDI+

(6)最后在Demo1View.cpp的OnDraw方法中添加显示代码

void CDemo1View::OnDraw(CDC* pDC)
{CDemo1Doc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);if (!pDoc)return;// TODO: 在此处为本机数据添加绘制代码cv::Mat newImage;  if (pDoc->img.channels() == 1)  {  cv::cvtColor(pDoc->img, newImage, CV_GRAY2BGRA);  }  else if (pDoc->img.channels() == 3)  {  cv::cvtColor(pDoc->img, newImage, CV_BGR2BGRA);  }  else  {  newImage = pDoc->img;  }  Gdiplus::Bitmap bitmap(newImage.cols, newImage.rows, newImage.step1(), PixelFormat32bppARGB, newImage.data);  //Gdiplus::Bitmap bitmap(pDoc->img.cols, pDoc->img.rows, pDoc->img.step, //每一行的字节数  //  PixelFormat24bppRGB, pDoc->img.data);  Gdiplus::Graphics graphics(pDC->GetSafeHdc());  graphics.DrawImage(&bitmap, 0, 0);
}

(7)设置支持打开的图片格式(如*.jpg;*.bmp)在“资源视图”中，选择String Table，找到“IDR_Demo1TYPE”，并修改为：

\nDemo1\nDemo1\nDemo1 Files (*.jpg;*.bmp)\n.jpg;.bmp\nDemo1.Document\nDemo1.Document

(8)编译通过后运行，在MFC中点击“文件”→“打开”→选择一个*.bmp或者*.jpg的图片就可以正常显示了。

关于GDI+库的使用方法，可参考网上的资料：

【1】《GDI GDI+从入门到精通》：https://chuanke.baidu.com/v1265063-140266-433487.html

【2】《GDI+开发教程》：https://wenku.baidu.com/view/fc83d137f111f18583d05a3e.html

【3】《GDI+ 使用指南》http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2011/11/17/2252490.html