前言

使用python爬虫爬取bilibli每日热门视频的数据
使用的第三方软件包括requests、my_fake_useragent

一、页面分析

在进行爬虫之前，我们先要对要爬取的页面进行分析，找到想要使用的接口
bilibili热门排行的地址：https://www.bilibili.com/v/popular/all?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3

如果我们直接进行http请求

import requestsurl = 'https://www.bilibili.com/v/popular/all?'       'spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3'response = requests.get(url)print(response.text)

你会发现，返回回来的html里面什么信息都没有，更别提去处理了

这是因为，这个页面是使用动态html来进行生成的。你去请求这个url，只会返回一个框架，里面的内容是由ajax&js动态生成的
所以，我们要捕获对方用来动态生成页面的接口，以此来请求信息
————————————————————————————————————————

那么，怎么捕获这个接口呢？
在这个页面中，我们点击F12进入开发者模式，选取network栏，过滤XHR(即ajax)

我们发现，每加载一批新的视频，页面都会调用一个接口

瞅一眼response

可以看到，所有视频的信息都在里面
所以，可以确定使用接口名叫做https://api.bilibili.com/x/web-interface/popular
ps和pn都是参数，ps是page_size代表每一页的视频个数，pn是page_num，代表请求的页数
为了确定接口的可用性，用浏览器请求一次试试

灰常成功，可以开心地写程序了！

二、编写爬虫

这个爬虫的大概流程就是访问对于每一页发送一个请求，解析数据后保存到/popular/page_n文件夹下

1.引入库

import requestsimport my_fake_useragentimport timeimport jsonimport os

2.发出请求

2.1生成请求头

def get_headers():    """    生成响应头    :return: 生成的响应头    """    # 随机生成user_agent    user_agent = my_fake_useragent.UserAgent()    ua = str(user_agent.random())    headers = {        'user-agent': ua    }    return headers

2.2发出请求并获取响应

def get_response(url, page=1, headers=get_headers()):    """    请求该url并获得响应    :param url: 要请求的url    :param page: 要请求的页数    :param headers: 请求头部    :return: 对于请求的响应    """    # 请求的参数    params = {        'ps': '20',        'pn': str(page)    }    try:        # 发出请求        response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)    except Exception as e:        # 异常识别        return None    return response

3.解析响应的内容

刚刚返回的响应特别乱，根本看不懂里面的元素是怎么排列的，所以先去json在线解析解析一下

可以看到，list里面存储了所有的视频对象(Object)，我们只需要把它取出来再遍历就行了

def parse_text(text=None):    """    解析响应的文本    :param text:响应的文本    :return: 由信息字典组成的列表[{info1}, {info2}, {info3}]    """    # 将json文件解析为字典    data = json.loads(text)    """    data['data']是一个字典，包含若干数据    data['data']['list']是一个字典组成的list，包含每个视频的信息    """    ret_list = []    temp_dict = {}    # 提取数据，生成返回列表    for list_dict in data['data']['list']:        # 保存标题        temp_dict['title'] = list_dict['title']        # 保存封面图片的地址        temp_dict['pic'] = list_dict['pic']        # 保存描述        temp_dict['desc'] = list_dict['desc']        # 保存投稿用户id        temp_dict['name'] = list_dict['owner']['name']        # 保存观看量        temp_dict['view'] = list_dict['stat']['view']        # 保存收藏数        temp_dict['favorite'] = list_dict['stat']['favorite']        # 保存投币数        temp_dict['coin'] = list_dict['stat']['coin']        # 保存分享数        temp_dict['share'] = list_dict['stat']['share']        # 保存点赞数        temp_dict['like'] = list_dict['stat']['like']        # 保存BV号        temp_dict['bvid'] = list_dict['bvid']        # 将字典添加到返回列表        ret_list.append(temp_dict.copy())        # 清空字典        temp_dict.clear()    return ret_list

4.保存提取的信息到本地

ef save_infos(infos=None, page=1, main_path=None):    """    保存信息到指定的文件夹    :param main_path: 主路径    :param infos: 要保存的信息    :param page: 要保存到的文件夹序号    """    # 让编译器识别一下列表，好把里面的方法识别出来。。。手懒    # infos = [].append(infos)    # 创建子文件夹    dir_path = main_path + '/page%d' % page    if not os.path.exists(dir_path):        os.mkdir(dir_path)    # 遍历读取到的信息    for info in infos:        # 以bv号命名文件        file_path = dir_path + '/' +info['bvid'] + '.text'        # 打开文件        with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as fp:            # 遍历字典            for k, v in info.items():                fp.write('%s: %s' % (str(k), str(v)))                fp.write('')

5.看看主函数

def main():    # 需要请求的url    # 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/popular?ps=20&pn=1'    url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/popular'    # 创建主文件夹    main_path = url.split('/')[-1]    if not os.path.exists(main_path):        os.mkdir(main_path)    # 设定起始页码    page_start = int(input('start: '))    page_end = int(input('end: '))    # page_start = 1    # page_end = 1    # 主循环开始    # 主循环开始    for i in range(page_end - page_start + 1):        page_num = i + 1        # 请求页面并获得响应        print('第%d页开始下载……' % page_num)        response = get_response(url=url, page=page_num, headers=get_headers())        # 判断请求是否成功        if not(response is None) and response.status_code == 200:            # 请求成功            # 获取并解析响应的内容            text = response.text            infos = parse_text(text)            save_infos(infos=infos, page=page_num, main_path=main_path)            print('第%d页下载完成' % page_num)        else:            # 请求失败            print('！！第%d页请求失败！！' % page_num)            continue        # 文明爬虫！！！        time.sleep(3)

if __name__ == '__main__':    print('开始')    start_time = time.time()    main()    end_time = time.time()    print('完成' % (end_time - start_time))

三、运行结果

感谢阅读！！！

多说一句，很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题，没有人解答容易放弃。小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。