(a) 简介

blotter依然是一个正在开发中的包，是TradeAnalytics项目的一部分，主要作者是Peter Carl，Brian Peterson。

http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=316

http://r-forge.r-project.org/projects/blotter/

blotter包定义了一个交易系统所应具有的产品、交易、组合和账户等基础工具。可以支持多个资产类别和多个币种的投资组合。

(b) blotter包主要函数

账户的初始化： initPortf 初始化一个 portfolio对象（投资组合）

initAcct 初始化一个 account对象（账户）

处理： addTxn 为组合增加交易(transaction)

updatePortf 对每个周期的每个代码（symbol）计算盈亏（P&L）（也会是更新组合的情况）

updateAcct 从组合数据和对应的收盘价构建证券账户

updateEndEq 对账户更新终止权益

getEndEq 获得权益账户的最新值

getPosQty 获得某日期的头寸

分析：chart.Posn 为市场数据、头寸大小和累积P&L绘制图表

PortfReturns 计算组合产品的回报

getAccount 从 .blotter 环境获得一个account对象

getPortfolio 从 .blotter 环境获得一个portfolio对象

getTxns 从组合中取回交易

tradeStats 计算交易（trade）统计

perTradeStats 计算每一项交易（trade） flat to flat的统计 （注：这里的trade指的是在某一个证券持有头寸的完整交易过程，其中可以包括许多笔交易transaction）

(c) .blotter和.instrument环境

blotter包创建了一个名为.blotter的环境（environment）可以为account对象和portfolio对象提供专用的存贮。在R当中，环境（environment）指的是创建函数时出现的对象集合。

library(blotter)

s()

## character(0)

ls(all = T)

## [1] ".blotter"

下面会用到的FinancialInstrument包也创建了一个叫做.instrument的环境用来存贮定义的产品（如股票、期货等）

2 FinancialInstrument包和PerformanceAnalytics包简介

FinancialInstrument包提供了一个定义金融工具的元数据和彼此联系的基础架构。 主要函数包括currency stock bond option future fund exchange_rate 分别用于创建对应的产品类。

3基于blotter包的策略回测

交易账户的管理适合交易过程同步的。为了说明blotter包的功能，下面以一个策略的回测流程进行说明。所谓回测，就是对设计好的策略或模型在历史数据上的测试和评估。

(a) 回测流程

初始化：

初始化资金和金融产品，载入历史数据；

初始化组合和账户。

bar-by-bar处理：

检查价格和指标是否触发买入或卖出条件；

更新组合和账户中的头寸和证券；

重复上面两个步骤直到数据结束。

评价：

生成组合表现的评价并可视化。

(b) 回测实例

见下篇文章

4使用PerformanceAnalytics包来评价交易表现

PerformanceAnalytics包提供了一系列的评价交易表现和风险的计量工具，包括各种评价交易的图标、指标和比率，并支持建立度量的表格。

charts.PerformanceSummary函数绘制累积回报，月度表现和回撤

table.Arbitrary函数可以创建一个统计表

5一个新的交易表现评价的模版

https://gist.github.com/thertrader/7038864

原文：http://site.douban.com/182577/widget/notes/10568316/note/313993493/