推荐两个长宽数据互换函数pivot_longer和pivot_wider
长宽数据转换有reshape(真难用),reshape2,cast,melt,spread,gather后两项非常简单易用,pivot_longer和pivot_wider,更强劲,在数据重组过程中还完成了数据分列的动作,下面实例摘自tidyr的说明:
who %>% pivot_longer(cols = new_sp_m014:newrel_f65,names_to = c("diagnosis", "gender", "age"),names_pattern = "new_?(.*)_(.)(.*)",values_to = "count" )
数据格式如下:是1980年到1995年各个国家结核病不同年龄,性别种类的数据,new_sp_m1524表示
男性(m)15到24岁(1524)的诊断类型(sp)。通过name_to和names_pattern,将各列拆分重组,形成长数据,cols表示需要拆分的列。
> who # A tibble: 7,240 x 60country iso2 iso3 year new_sp_m014 new_sp_m2534<chr> <chr> <chr> <int> <int> <int> <int>1 Afghan~ AF AFG 1980 NA NA NA
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