手撕排序算法系列之第四篇：选择排序。

从本篇文章开始，我会介绍并分析常见的几种排序，大致包括直接插入排序，冒泡排序，希尔排序，选择排序，堆排序，快速排序，归并排序等。

大家可以点击此链接阅读其他排序算法：排序算法_大合集（data-structure_Sort）

本篇主要来手撕选择排序~~

目录

1.常见的排序算法

1.1选择排序

2.直接选择排序

2.1基本思想（一次选一个数）

2.1.1选择排序动态视频 *（看视频更好理解）

2.2基本思想（一次选两个数）

3.选择排序的实现

3.1选择排序实现代码

4.选择排序测试

5.选择排序时间复杂度

6.选择排序的特性总结

1.常见的排序算法

1.1选择排序

选择排序的基本思想：

每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

2.直接选择排序

2.1基本思想（一次选一个数）

1、我们遍历一遍数组选出一个最小的数字。

2、让第一个数字和这个数字交换（默认升序排序），此时最小的数字就来到了第一个位置。

3、重复1操作选出第二小的数字，让第二个数字和这个次小的数字交换，此时最小的数字就来到了第二个位置.....循环选择排序，直至排序完成。

分析图解：

2.1.1选择排序动态视频 *（看视频更好理解）

选择排序

2.2基本思想（一次选两个数）

这个方法每次只选择一个数字，显然有点大材小用。因为既然每次要选择数字，我们不妨每次选择2个数字。具体步骤如下：

1、我们遍历一遍数组选出一个最小的数字和一个最大的数字。

2、选择完成后让最小的数字放到第一个位置，最大的数字放到最后的位置。

3、当左边left大于等于右边right时说明排序完成

3.选择排序的实现

为了提高选择的效率，我们这里所选择的是每次选两个数，一个最大数一个最小数。这里我们需要有一个非常非常重要的细节需要把控。

如果有这么一种特殊的情况，在原数组中第一个位置的数字是整个数组最大的数字，那么按照我们之前的逻辑挪动还能得到我们想要的结果吗？结果是不能，具体分析看下图过程解析。

因此为了避免此类问题造成结果出错，我们需要在程序中加一个修正，修正的逻辑如下：

如果最左边的left位置和max重叠，我们让min位置的值赋值给max位置，因为在第一次最小数字和left交换的时候，最大的数字被交换到了min位置。画图逻辑如下

3.1选择排序实现代码

//选择排序
void SelectSort(int* a, int n)
{int left = 0, right = n - 1;while (left < right){int mini = left, maxi = left;for (int i = left + 1; i <= right; ++i){if (a[i] < a[mini]){mini = i;}if (a[i] > a[maxi]){maxi = i;}}Swap(&a[left], &a[mini]);//如果left和maxi重叠,修正一下maxi即可if (left == maxi)maxi = mini;Swap(&a[right], &a[maxi]);left++;right--;}
}

4.选择排序测试

//选择排序
void SelectSort(int* a, int n)
{int left = 0, right = n - 1;while (left < right){int mini = left, maxi = left;for (int i = left + 1; i <= right; ++i){if (a[i] < a[mini]){mini = i;}if (a[i] > a[maxi]){maxi = i;}}Swap(&a[left], &a[mini]);//如果left和maxi重叠,修正一下maxi即可if (left == maxi)maxi = mini;Swap(&a[right], &a[maxi]);left++;right--;}
}
//打印数组
void PrintArray(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", a[i]);}printf("\n");
}//选择排序
void TestSelectSort()
{int a[] = { 9, 1, 2, 5, 7, 4, 8, 6, 3, 5 };SelectSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}int main()
{//选择排序TestSelectSort();return 0;
}

测试结果：

5.选择排序时间复杂度

选择排序的时间复杂度是O(n^2)。

无论是顺序还是逆序，选择排序的时间复杂度都是O(n^2)，这是因为在每遍筛选数组时，都要遍历数组选出最大和最小的数组，每一次遍历即是O(n)。即使是自身有序的数组，但是计算机是不知道的，还是要遍历一遍选出最小和最大的。因此综上所述选择排序的时间复杂度是O(n^2)。

6.选择排序的特性总结

直接选择排序的特性总结：

1. 直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用

2. 时间复杂度：O(N^2)

3. 空间复杂度：O(1)

4. 稳定性：不稳定

（本篇完）

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