import numpy as npa = np.array([1, 4, 6])
b = np.array([-1, 2, -4.3])
cos_ab = a.dot(b) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b))
print(cos_ab)

Numpy计算二维、三维、多维向量空间夹角余弦值相关推荐

  1. python计算多维向量空间夹角余弦值

    向量空间夹角余弦值数学公式 欧氏空间中定义了标准内积,就是对应分量相乘之和.这一点也和2,3维空间中内积定义的一样. 那么向量a,b夹角的余弦为: cos=(ab的内积)/(|a||b|) 即:a,b ...

  2. 欧式距离余弦相似度matlab,相似度计算——欧氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离,汉明距离,夹角余弦...

    在机器学习领域,被俗称为距离,却不满足三条距离公理的不仅仅有余弦距离(满足正定性和对称性,但是不满足三角不等式),还有KL距离( Kulback- Leibler Divergence),也叫作相对熵 ...

  3. java 3维_java 二维/三维/多维数组

    如图,声明一个数组,引用存在栈中,new出来的对象存在堆中. 我把多维数组理解为数组中嵌套另一个数组. 下方代码为三维数组,如果是动态赋值,只需要声明多维数组的大小(new int[3][][]),需 ...

  4. matlab已知点求二维和三维中两直线夹角

    链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_994de1530101em5u.html (1)二维:theta=acosd(dot([x1-x2,y1-y2],[x3-x4,y ...

  5. c++计算两个三维向量之间的夹角

    计算p1p0与p2p0之间的夹角,结果返回 0 至 π 之间的计算结果,单位为弧度,在函数库中角度均以弧度来表示 //计算角度Pnt3 p1p0 = p1p2[0].Co3d() - p0.Co3d( ...

  6. 余弦相似度:通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度

    余弦值的范围在[-1,1]之间,值越趋近于1,代表两个向量的方向越接近: 越趋近于-1,他们的方向越相反: 接近于0,表示两个向量近乎于正交. float comparator(const float ...

  7. 计算空间中两个向量的夹角

    1,直接计算空间夹角 //计算α转角  var p1 = new THREE.Vector3(13.77,0.7,37.55);// 点v坐标 var p2 = new THREE.Vector3(- ...

  8. python中numpy中一维二维三维数组的意思

    python中numpy中一维二维三维数组的意思: 以下为一维二维三维数组图形化: 那么一维通俗点就是行(横着看)只有这个,别无二家. 二维通俗点就是行(横着看)+列(竖着看),只有这种形式. 三维比 ...

  9. 【机器学习】基于PCA/LDA的数据降维和可视化(二维+三维)

    基于PCA/LDA的数据降维和可视化 Introduction Project Intro File Intro Tools Intro Code&Dataset Link Process P ...

最新文章

  1. WPF PRISM开发入门一( 初始化PRISM WPF程序)
  2. CTF -杂项密码学,常见密码介绍(一)
  3. 迈克菲实验室:仅42%的网络安全专业人士使用共享威胁情报
  4. mybatis 知识1
  5. 开启NLP新时代的BERT模型,真的好上手吗?
  6. 【重版】朴素贝叶斯与拣鱼的故事
  7. IDEA Maven项目左边栏只能看到pom文件
  8. Redis之key的淘汰策略
  9. mysql 常用函数和关键字
  10. Android学习小Demo(14)Android中关于PopupWindow的使用
  11. heic格式转化jpg方法
  12. matlab创建个性化绚丽色彩图
  13. 虚拟机架设服务器u盘不显示盘符,【图文详解】怎么解决win7虚拟机无法识别U盘问题...
  14. dubbo-admin的下载与安装
  15. 共享单车背后还隐藏着多少惊天秘密?
  16. OpenStack——nove组件部署
  17. UR机器人使用教程-总结
  18. 安利一个好玩的JS编程游戏—warriorjs
  19. Ubuntu 15.10下安装broadcom无线网卡驱动
  20. 凉爽的夏天=凉爽的心

热门文章

  1. 安全多方计算技术介绍
  2. 超超超 简单构造者模式
  3. The Google File System 译文
  4. 微积分与概率论的基础知识
  5. mysql sin度数正玄值_JavaScript用Math.sin()求正弦值
  6. 【特征匹配】BRIEF特征描述子原理及源码解析
  7. [强化学习-3] Devil 课程第二章解析+ 学生马尔可夫决策过程代码
  8. OpenCV学完基础知识不知道做什么?!我不相信这是真的
  9. Spring 注入属性值细节
  10. 2018 金华市中小学学生计算机,2018年金华市中小学生校园足球秋季联赛圆满落幕...