Redis中有一些Key到期了，需要一些策略来处理这些过期的key, 设置到期时间的key会放入一个单独的字典中，以后会定时遍历这个这个字典来删除到期的key，除了定时遍历以外，还会使用惰性策略来删除过期的key，当客户端访问这个的key时候会检查到期时间，到期了就立即删除。而定时删除是集中式处理。

一 Redis定时扫描策略

Redis是单线程，如果某一段时间过期的key很多，删除的时候会不会出现卡顿情况。Redis有一个定时扫描策略：

#1 Redis默认1秒扫描10次有到期时间的字典，即差不多100ms扫描一次

#2从过期字典中随机选择20个key进行扫描，将已经过期的key删除掉

#3 统计这一批20个key中的删除比例，如果有25%的key需要删除，则再进行一轮，即重复步骤2

#4 同时，为了保证过期扫描不会出现循环过度，导致线程卡死现象，算法还增加了扫描时间的上限，默认扫描不会超过 25ms。

所以当客户端请求到来的时候，如果服务器正好在进行过期扫描，客户端的请求将会等待至少25毫秒才会处理，如果客户端连接设置的比较短有可能因为超时而关闭。所以如果有大批量的key需要过期，一定要设置随机到期时间，不适合在同一时间全部过期，分散处理过期范围。

二从库的过期策略

2.1 从库不会主动删除过期的key

从库不会主动过期，既不会主动扫描过期。当主库的key到期的时候，会在AOF文件中增加一条del指令来删除过期的key。因为del指令是异步执行的，所以主库过期的key的del指令没有及时同步到从库的话，会出现从库数据不一致的情况。

2.2 主从数据同步，存在数据不一致的情况的解决方案

第一：如果业务允许段时间内主从不一致，则可以使用这样的方式

第二：如果确实不允许主从数据不一致，则该请求强行读主库

三内存不足的时候key的淘汰策略

当Redis内存超过物理内存限制的时候，内存的数据开始和磁盘产生频繁的交换，这会使得Redis的性能急剧下降，生产环境一般是不允许这样的情况存在。为了限制最大使用内存，Redis提供了配置参数maxmemory来限制内存超出期望的大小。当实际使用内存超出maxmemory的时候，Redis提供了几种可以选择的策略，让用户自己来选择如何腾出新的空间以继续提供服务。

3.1 noeviction

不会继续服务写请求(del请求除外)，读请求可以继续执行

3.2 volatile-lru

当内存不够的时候，对于最近很少使用的设置了过期时间的key进行淘汰

3.3 volatile-ttl

当内存不足的时候，对于设置了过期时间的key，剩余存活时间越短的key越先被淘汰

3.4 volatile-random

当内存不足的时候，从设置了到期时间的key中随机选择一部分key进行淘汰

3.5 allkeys-lru

当内存不足的时候，从所有的key中选择最近很少使用的进行淘汰

3.6 allkeys-random

当内存不足的时候，从所有的key中随机选择进行淘汰

我们知道key过期处理方式有2种：集中删除和惰性删除。LRU淘汰不一样吗，只有惰性删除，当Redis执行写操作的时候，发现内存不够，超过了maxmemory,就会执行一次LRU淘汰算法，随机采样出5个(maxmemory_samples配置)个key，如果淘汰后内存还是超出maxmemory，则继续淘汰5个，直到低于maxmemory为止。

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Redis之key的淘汰策略

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