前言

学校:中国人民大学
学院:信息学院
专业:计算机科学与技术
参加夏令营:RUC 信息学院;RUC 高瓴人工智能学院
最终选择:RUC 高瓴人工智能学院

本人是中国人民大学信息学院 2018 级的本科生,没有考虑过出国,一直想的就是保研。我并没有突出的科研经历,绩点也不算特别高,再加上大三跟着老师参与了科研项目,之后打算留在这个小组,所以没有投其他学校。因为疫情的原因今年仍然是线上夏令营,我只参加了本校信息学院和高瓴人工智能学院两个夏令营,很幸运地拿到了两个优秀营员,最终选择的是高瓴人工智能学院

除了官网公示的流程外,本帖不会也不可能涉及笔试或面试的具体内容,仅仅是从一个过来人的角度,针对大家可能存在的十个问题,以 Q&A 的形式进行非常主观的经验分享,最终解释权归 中国人民大学信息学院 和 中国人民大学高瓴人工智能学院 所有。


文章目录

  • 前言
  • Q1. 如何查看往年信息和通知公告?
  • Q2. 信院和高瓴之间的关系?
  • Q3. 如何选择报名的类别和专业?
  • Q4. 信院和高瓴都有哪些研究方向?
  • Q5. 怎么复习计算机专业知识?
  • Q6. 简历和个人陈述应该怎么写?
  • Q7. CCF CSP 成绩有什么用?
  • Q8. 六级成绩需要达到多少分?
  • Q9. 怎么写院长推荐意见?
  • Q10. 参加夏令营需要提前找导师吗?


Q1. 如何查看往年信息和通知公告?

通常情况下,每年每个学院的夏令营公告都会在官网公示,从通知、入营名单到优营名单,一切以官网公告为准。

中国人民大学信息学院官网:http://info.ruc.edu.cn/index.php
中国人民大学高瓴人工智能学院官网:http://ai.ruc.edu.cn/index.htm

除此之外,微信公众号是学院发布公告和宣传新闻的重要途径,两个学院的公众号名称分别为 信火相传人大高瓴人工智能学院,不过公众号的消息不如官网及时。

无论对哪个学院感兴趣,同学们都可以提前关注一下学院的官方公众号,不仅能够了解一个院系的最新资讯和科研成果,也能通过推送内容进一步考虑是否选择报名该夏令营。


Q2. 信院和高瓴之间的关系?

信息学院源自中国人民大学在 1978 年创立的经济信息管理系,发展初期侧重于计算机和数学在经济管理中的应用,以萨师煊、王珊教授为首的数据库领域取得了非凡的成就,人大金仓数据库 是国内最早成立的国产数据库企业。

在数十年的调整和发展中,信院逐渐明确了在数据库方面的优势,大力发展数学学科和计算机学科,同时与经济学院、财政金融等学院结合,创建双学位实验班,形成了计算机科学系、信息管理系与数学三大分支。2018 年学校成立了数学学院,将数学从信院中分离出去。在校友的鼎力支持和政策的号召之下,文继荣院长带领的人工智能队伍在 2019 年形成高瓴人工智能学院。

就发展历史而言,高瓴和信院的界限并不明晰,文继荣教授信息学院的院长,同时是高瓴人工智能学院的执行院长。2021 年夏令营的时候,传说中那栋服务于高瓴师生的立德楼尚未正式投入使用,高瓴老师仍然与部分信院老师一起在信息楼工作。也就是说,对于目前的信院和高瓴来说,导师间的差别大于两个学院间的差别。不过,高瓴源自信院,却不局限于信院。随着高瓴师资队伍的不断壮大,越来越多的海内外青年学者因为浓厚的学术氛围(优厚待遇 )选择加入高瓴,两个学院都有自己的特点。


Q3. 如何选择报名的类别和专业?

信息学院
学术硕士项目专业:计算机应用技术、计算机软件与理论、计算机系统结构、信息安全、大数据科学与工程、人工智能、管理科学与工程
直博生项目专业:计算机应用技术、计算机软件与理论、大数据科学与工程、信息安全、人工智能
专硕项目专业:电子信息

高瓴人工智能学院
学术硕士研究生招收专业:人工智能
直博研究生招收专业:人工智能

选择往往比努力更重要。在深入讨论之前让我们先从 2019-2021 这三年信院和高瓴夏令营的入营和优营人数来大概估计一下各个类别的难度。由于信息学院入营名单不公示本院入营学生,故无法准确统计信息学院夏令营入营人数。(注:电子信息在2020年及以前的名称为软件工程)

信息学院优秀营员 年份 合计 学术硕士 专业硕士 直博



































































2019 68 16 1 1 4 8 0 8 15 6 2 7 0 0
2020 71 16 3 0 2 7 0 10 15 9 1 6 2 0
2021 93 10 4 3 2 4 2 10 20 17 3 8 4 6

从 2019-2021 年优营人数可以看出,信院的夏令营框架较为稳定,每年的人数变化都在一定的范围内。随着硕士点和博士点的增加,总人数呈现轻微上涨的趋势。2021 年国家提高了对于专业硕士的重视程度,信院专硕的通过人数也从往年的 15 个增加到了 20 个,不过对应的是学硕数量的减少。细看每个专业,计算机系更多的人选择计算机应用与技术大数据科学与工程。而经济信息管理系的管理科学与工程专业每年人数差不多,基本在 10 个左右。

高瓴优秀营员 年份 入营/优营 学术硕士 直博 合计 学硕通过率 直博通过率
2019 入营 40 19 59 25% 36.84%
优营 10 7 17
2020 入营 45 20 65 22.22% 90%
优营 10 18 28
2021 入营 127 130 257 26.77% 30%
优营 34 39 73

和信院相比,高瓴由于起步阶段发展规划的不断变化,夏令营人数和难度波动幅度较大。创院的 2019 年招生较少,竞争十分激烈;2020 年的学硕仍然是魔鬼难度,直博却以 18/20 的比例被戏称为“点击即送”;所幸在学院步入正轨以后,2021 年夏令营无论是学硕还是直博都增加了数倍的名额,降低了入营和优营的难度。2021 年 9 月高瓴还会入职一批新教师,招生规模应该还会进一步扩大。对于高瓴目前的状态,最简单的解释就是:发展初期、缺师、缺生(缺钱? ),各个环节都需要人。从创院这三年夏令营人数的趋势来看,高瓴 2022 年的招生形势还是比较乐观的。

在有了大概的了解后,让我们来一步步进行”决策树”:

  • 信院夏令营 or 高瓴夏令营?

就夏令营而言,只有 2019 年明文规定了信院和高瓴只能选择一个报名,之后都可以同时选择两个,并且这两个夏令营的时间是完全错开的。此外,两个学院报名要准备的材料大同小异,报名表几乎一模一样(往年的报名表可以在官网历年夏令营公告的附件中下载),所以在个人时间允许的情况下,建议两个夏令营都报名,无论结果如何都是一次难得的检验自己能力的机会。

  • 专硕 or 学硕 or 直博?

如果选择信息学院夏令营,那么摆在面前的有三个选项:两年制专业硕士、三年制学术硕士和五年制直接攻博。让我们先来总结一下各自的优缺点:

学制 学费 学位 优点 缺点
专硕 2 年 ¥20,000 / 学年 硕士学位 两年拿到硕士学位;课程都在周末,方便实习 学费较贵,补贴相对较少,评奖学金不占优势
学硕 3 年 ¥8,000 / 学年 硕士学位 性价比高,读完学硕可选择工作或继续读博 竞争较大
直博 5 年 ¥10,000 / 学年 博士学位 直接攻读博士学位,比硕博连读省时间 高投入高回报,难毕业

对于毕业后想直接找工作的同学来说,专硕是不错的选择,一是时间短,两年就可以拿到硕士学位,与学术硕士拿到的学位证并无不同;二是课程安排方便实习,一般来说实习都会要求每周至少工作四天,专硕的课程都在周末,在取消 996 安排之后,工作日的时间去实习再适合不过。此外,信息学院老师对于学硕和专硕的培养并没有显著的不同,导师自然也支持专硕同学发表高质量论文,更多还是看本人的意向。专硕的缺点其实也是时间短,两年的时间既要实习又要科研显得十分忙碌,可能会力不从心。还有一点是学费较高,各种奖励补贴没有学硕多,更比不上博士,但如果是为了毕业找工作,研究生期间的奖金只是锦上添花,也不用太在意。

至于学术硕士和直博的选择,考虑的因素很多,发展的轨迹也很多,并不仅限于信息学院和高瓴的夏令营,而是参加绝大多数夏令营都会面临的选择,这一点需要我们慎重考虑。虽然夏令营结果可以在适当范围内调剂,但每一个选择的背后都有风险与挑战,直博所要面对的绝不仅仅是比学硕多两年的学习时间。不过话又说回来,近年来越来越多的优秀学生选择直接攻读博士,或者是硕博连读,博士学位的好处是显而易见的,如果有能力也有信心坚持下去,那么读博将会给你带来意想不到的人生体验。

  • 计算机系 or 信管系?

这一点也是参加信息学院夏令营需要面临的选择,毕竟高瓴目前只有人工智能专业这一选项。信息学院对比工科院校的计算机院系来说,规模并不算大,专业的侧重点可能也有所不同。对于信院来说,由于研究的方向还是与导师有关,每个系具体专业的选择更多关系到的是夏令营的通过难度,所以只需选择适合的系即可。平心而论,信息学院目前的成果更多在计算机系,但经济信息管理系也融合了人大特色,考虑的时候可以多查阅学院官网和老师研究方向,结合自己本科的专业进行选择。

在抉择的时候,可能会听到“直博比学硕好过”,“管科的竞争更小”,“专硕比学硕容易进”等言论,从客观角度来说,这些说法有它的合理性,但是并不绝对。诚然,竞争难度和选拔人数是重要考量因素,但是不要为了降低难度做出不合适的选择。如果没有读博的毅力和决心,就不要轻易地为了“容易过夏令营”去选择直博;如果不具备管科的基本知识,就不要因为“计算机科目可能更难”而选择信管系。无论是哪个学校的夏令营,都需要慎重考虑报名的类别和专业,结合自己的实际情况做出最优选择。


Q4. 信院和高瓴都有哪些研究方向?

信院和高瓴其实都是小而精的学院,各有侧重,各有所长。信息学院现设经济信息管理系和计算机科学与技术系两个学系,涵盖计算机应用技术、计算机软件与理论、信息安全等专业,本科、硕士和博士框架日趋成熟,兼有电子信息的专业硕士,学科发展相对经典全面,优势在于数据库计算机系统。高瓴则是致力于人工智能领域的研究,2020 年开始招收第一届本科学生,是一所年轻同时蓬勃发展的学院,目前只有学术硕士和博士生,没有专业硕士。高瓴夏令营只有人工智能一个专业(选择困难症福音 ),可以选择申请人工智能专业的学术硕士或直博生。

下表整理了信院和高瓴的实验室和导师组,仅供参考,如有遗漏,欢迎补充。

实验室 师资 研究方向
信息学院实验室
计算机系 数据库与智能信息检索实验室 (DB-IIR) 何军;陈晋川;王璞巍
杜小勇;卢卫;张峰
陈跃国;张孝;覃雄派
范举;刘桃;胡鹤
大数据应用、数据与算法、
大数据管理与分析系统、大数据存储管理等
网络与移动数据管理实验室 (WAMDM) 孟小峰;曹巍 数据库技术、数据智能(数据分析与融合)、
数据治理 (数据隐私与透明)、Web 数据抽取等
云计算与大数据实验室 陆嘉恒;柴云鹏 大数据系统、云计算资源管理、新硬件、AISys等
人工智能与媒体计算实验室 (AIMC Lab) 李锡荣;杨刚 眼科人工智能 (AI for Ophthalmology)、
任意样本学习 (Any-Shot Learning)、
DeepFake 视频生成和检测、
短视频智能分析与检索等
智能网络与优化实验室 (InLab) 李德英;王永才;陈文萍 物联网感知与优化、机器人视觉感知、
社交网络大数据分析、网络优化算法设计与分析

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