目录

一、简介

二、工作原理

三、实战

1、安装

1.下载

2.解压

2、mysql的binLog配置

1、介绍

2、开启binlog

3、配置canal

4、启动canal

5、kafka测试

技术交流


一、简介

canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费

早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

基于日志增量订阅和消费的业务包括

  • 数据库镜像
  • 数据库实时备份
  • 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
  • 业务 cache 刷新
  • 带业务逻辑的增量数据处理

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x


二、工作原理

MySQL主备复制原理

  • MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events,可以通过 show binlog events 进行查看)
  • MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
  • MySQL slave 重放 relay log 中事件,将数据变更反映它自己的数据

canal 工作原理

  • canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送dump 协议
  • MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
  • canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

三、实战

1、安装

1.下载

https://github.com/alibaba/canal/releases

2.解压:


2、mysql的binLog配置

1、介绍

MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了,它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句,以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL的二进制日志是事务安全型的。

一般来说开启二进制日志大概会有1%的性能损耗。二进制有两个最重要的使用场景:

其一:MySQL Replication在Master端开启binlog,Mster把它的二进制日志传递给slaves来达到master-slave数据一致的目的。

其二:自然就是数据恢复了,通过使用mysqlbinlog工具来使恢复数据。

二进制日志包括两类文件:二进制日志索引文件(文件名后缀为.index)用于记录所有的二进制文件,二进制日志文件(文件名后缀为.00000*)记录数据库所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句事件。

2、开启binlog

在mysql的配置文件(Linux: /etc/my.cnf ,  Windows: \my.ini)下,修改配置

sudo vim /etc/my.cnf

在[mysqld] 区块!!!在[mysqld] 区块!!!在[mysqld] 区块!!!,重要的事情说三遍

设置/添加

server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format=row
binlog-do-db=你的数据库名字,多个用逗号分割

这个表示binlog日志的前缀是mysql-bin  ,以后生成的日志文件就是 mysql-bin.123456 的文件后面的数字按顺序生成。 每次mysql重启或者到达单个文件大小的阈值时,新生一个文件,按顺序编号。

mysql binlog的格式,那就是有三种,分别是STATEMENT,MIXED,ROW。

区别:

1) statement

语句级,binlog会记录每次一执行写操作的语句。 相对row模式节省空间,但是可能产生不一致性,比如

update  tt set create_date=now()

如果用binlog日志进行恢复,由于执行时间不同可能产生的数据就不同。

优点: 节省空间

缺点: 有可能造成数据不一致。

2)  row

行级, binlog会记录每次操作后每行记录的变化。

优点:保持数据的绝对一致性。因为不管sql是什么,引用了什么函数,他只记录执行后的效果。

缺点:占用较大空间。

3)  mixed

statement的升级版,一定程度上解决了,因为一些情况而造成的statement模式不一致问题

在某些情况下譬如:

当函数中包含 UUID() 时;

包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时;

执行 INSERT DELAYED 语句时;

用 UDF 时;

会按照 ROW的方式进行处理

优点:节省空间,同时兼顾了一定的一致性。

缺点:还有些极个别情况依旧会造成不一致,另外statement和mixed对于需要对binlog的监控的情况都不方便。

通过mysql客户端添加canal角色和权限

sudo mysql -uroot -p你的密码
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal' ;

如果报错:

SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';

set global validate_password_length=4;
set global validate_password_policy=0;
  • 密码的长度是由validate_password_length决定的,但是可以通过以下命令修改
  • validate_password_policy决定密码的验证策略,默认等级为MEDIUM(中等),可通过以下命令修改为LOW(低)

修改后执行成功

mysql> GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal' ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

重启mysql

sudo systemctl restart mysqld

确定mysqlbinLog已经开启

sudo cd /var/lib/mysql

到了此步骤,一切准工作完成


3、配置canal

1、总体配置

2、配置要追踪的mysql服务器

 vim conf/example/instance.properties

instance.properties是针对要追踪的mysql的实例配置


4、启动canal

 ./bin/startup.sh 

jps

出现 4962 CanalLauncher

5、kafka测试

./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  你的kafka集群地址 --topic  canal中配置的kafkatopic

技术交流

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