pf与ckf_基于CKF-PF算法在高速动车组定位中的应用研究
III
目录
主要符号说明
...........................................................I
第一章 绪论
...........................................................1
1.1 研究背景及意义.................................................1
1.2 定位系统发展简介...............................................2
1.2.1 定位系统的发展
...........................................2
1.2.2 列车定位方法
.............................................3
1.3 定位系统滤波理论的发展及应用...................................3
1.3.1 定位系统滤波理论的发展
...................................3
1.3.2 定位系统滤波理论的应用
...................................4
1.4 论文的研究内容及框架...........................................5
第二章 惯性导航系统及北斗卫星导航系统
.................................6
2.1 导航系统常用坐标系.............................................6
2.1.1 常用坐标系概述
...........................................6
2.1.2 坐标系间的转换
...........................................7
2.2 惯性导航系统...................................................8
2.2.1 惯性导航系统基本原理
.....................................8
2.2.2 平台式惯性导航系统原理
...................................9
2.2.3 捷联式惯性导航系统原理
..................................10
2.2.4 惯性导航系统模型及误差方程
..............................11
2.3 北斗卫星导航系统..............................................14
2.3.1 北斗卫星导航系统简介
....................................14
2.3.2 北斗卫星导航原理
........................................15
2.3.3 北斗卫星导航系统模型及误差分析
..........................17
第三章 基于
BDS/INS
的高速动车组定位系统模型
..........................20
3.1 高速列车控制系统发展..........................................20
3.1.1 国外列车控制系统发展
....................................20
3.1.2 我国列车控制系统发展
....................................20
3.2 基于
BDS/INS
的高速动车组定位系统..............................22
3.2.1 高速动车组定位系统模型
..................................23
3.3 BDS/INS
组合导航理论
..........................................24
3.3.1 BDS/INS
组合方式和特点...................................25
3.3.3 组合定位系统的状态方程和观测方程
........................26
pf与ckf_基于CKF-PF算法在高速动车组定位中的应用研究相关推荐
- 阅读笔记《CKF滤波算法及其在航天器自主导航中的应用》
<CKF滤波算法及其在航天器自主导航中的应用>是一篇非常好的论文,详细介绍推到了容积卡尔曼滤波(CKF)的原理及其与UKF的对比. 1. 基本滤波问题 其中公式3.1.5 由公式3.1.4 ...
- matlab chan算法定位,MATLAB实现基于Chan氏算法的三维TDOA定位
% 功能:基于chan算法的TDOA三维定位 function [zp] = Chan_3(Noise,MS) %基站数目 BSN = 7; %基站位置,每一列为一个基站位置 BS = [0, 2*s ...
- 语音识别维特比解码_一种基于维特比算法的花洒语音识别系统及方法与流程
本发明涉及语音识别技术领域,具体涉及一种基于维特比算法的花洒语音识别系统及方法. 背景技术: 随着生活水平的提高和住房条件的改善,很多家庭都安装了沐浴设施,花洒是其中最常见的淋浴装置.目前花洒产品多为 ...
- 基于容积卡尔曼滤波算法(CKF)锂电池SOC估计
基于容积卡尔曼滤波算法(CKF)锂电池SOC估计 ID:87128657501011288张徳帅123
- c语言rr算法,[判断题] 在RR、PF、MAXC/I三种算法中,RR算法的用户公平性最好
[判断题] 在RR.PF.MAXC/I三种算法中,RR算法的用户公平性最好 更多相关问题 在等差数列中,有,则此数列的前13项之和为()A.24B.39C.52D.104 已知y=xlnx,则y(10 ...
- 【路径规划】基于蜣螂优化算法的三维无人机路径规划(山区地形)【Matlab代码#12】
文章目录 [可更换其他算法,`获取资源`请见文章第5节:资源获取] 1. 蜣螂优化算法DBO 2. 无人机路径规划 3. 部分代码展示 4. 效果图展示 5. 资源获取 [可更换其他算法,获取资源请见 ...
- 基于粒子群算法的微电网优化调度应用研究(四、基于粒子群算法的调度模型)
基于粒子群算法的调度模型 4.1 目标函数 离网型的微电网包含各种分布式发电,如风力发电机组.光伏电池等,光伏和风力发电受自然资源的影响,输出功率不受控制,很难人工调度,其一次设备成本高,而微电网完全 ...
- 容积卡尔曼(CKF)算法介绍_附例子和代码
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.https://blog.csdn.net/weixin_38451800/article/details/87982400 本文,主要的目的向大家 ...
- 【智能优化算法】基于花朵授粉算法求解多目标目优化问题附matlab代码
1 简介 花朵授粉算法( Flower Pollination Algorithm,FPA)是由英国剑桥大学学者Yang 于2012年提出的,其基本思想来源于对自然界花朵自花授粉.异花授粉的模拟,是一 ...
最新文章
- ebuild 中的软件包依赖
- 在asp.net中如何管理cache
- OpenGL之NURBS曲面构建
- shell实现简单的进程监控脚本
- 人工智能连接学派和符号学派的发展历程图
- [gtest][001] A quick introduction to the Google C++ Testing Framework
- gephi java教程_Gephi教程汇总
- Win10 x64 VS2015 MFC打开主对话框报错:“未在此计算机上注册activex控件{648A5600-2C6E-101B-82B6-000000000014}”
- 查看本机IP地址、测试本机与其他设备是否连通、查本机IP归属地
- 实施持续绩效管理流程的 6 大实用技巧
- 一、音频基础知识 - 语音的基本特征
- 【C++】跟着老九君学习记录(一)
- pc端微信聊天记录备份
- 扫拖一体洗地机实用吗、扫拖一体洗地机哪个品牌好,看完就知道
- webapp开发调试环境--weinre配置
- 解决爱加密后百度地图不能正常使用
- 中小板、创业板、新三板和科创板之间的区别
- lombok中的builder注解居然是一种设计模式:让我们了解一下超级实用的“建造者模式”吧
- matplotlib.pyplot.imshow opencv.imread 图片显示 图片读取
- 对接第三方顺丰丰桥下单Api接口实战教程java
热门文章
- 梦幻古龙服务器 文档,梦幻古龙GM命令大全较完整
- SRS4.0源码分析-main
- NIST数字测试套件使用说明
- Audio Codec
- 【QT实现TCP和UDP协议通信(二)】
- 【渝粤教育】电大中专新媒体营销实务 作业 题库
- 从传统投放走向程序化购买, 浅谈户外广告发展前景
- B2C购物车功能应该怎么设计,以及我的设计构思分析
- 基于单片机双路温度检测报警系统设计-基于单片机声光控智能开关控制灯设计-基于单片机热电偶智能体温检测设计-基于单片机小型家用燃气锅炉控制系统设计-基于单片机一氧化碳有毒气体采集报警系统设计
- 他教全世界程序员怎么写好代码,答案写在这里!