高考之后，入世之前，我上了数据的“贼船”

每年高考，

都会掀起一场狂热：

伴着悸动的小情歌，

一群品尝了世间味道的大龄儿童们，

依偎在一起，追忆似水年华。

今天，我盟也刮起一股旋风，

在机械师、数学家、架构师、码农们…

凝练的脸庞上，

在周遭的空气中，

都弥漫着，

0、1、2、3、4的味道。

高考之后，入世之前，

条条大路通罗马，

我为何偏偏上了数据的贼船？

【友盟+】首席数据官

丹枫老师，是这样回忆的：

从小被父母放养，

狂野的自我生长，

没上过补习班，

也不知道什么叫紧张

志愿自己填报的，据说是“21世纪新方向”——生物工程与仪器

毕业一年后，对生命有很多的渴望

想出去走走，接触更酷的领域

博士课题是语音与自然语音处理

而传统的图像处理、语音处理已经很成熟

我接触是非常前沿的AI相关的

毕业第一份工作在美国信用评级公司FICO

做信用反欺诈

从那时候，是真的上了数据的贼船

从美国到中国，一晃十几年

一直绕不开人工智能和机器学习

好在这艘船越开，方向越正确，会在这条船上继续划下去

附：丹枫老师的履历：

2014年加入阿里巴巴；

本科清华大学，后在美国伊利诺伊大学（UIUC）取得博士学位；

毕业后，在美国工作10多年，服务过雅虎、微软、FICO等前沿公司；

曾在微软负责Xbox和Window Phone的搜索业务。

为何听起来，很高大上，很酷的样子。

如果你萌生了这样的“贼心”，

有了这样的“胆儿”，

【友盟+】的船儿，等着你上来。

很多很多的职位，都是酷炸天的：

数据分析师

·对互联网创新方向有敏锐追踪，如IOT、AR等；

·熟练使用数据统计分析工具，快速给出数据分析方法及结论；

·熟悉SQL语言，对大数据进行筛选过滤，快速处理数据；

·思维敏捷、对大数据具有敏锐的洞察和分析能力，能独立编写行业数据报告。

数据挖掘与机器学习算法工程师

3年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验；

在以下领域有深入经验者优先：

·用户行为数据的分析挖掘和用户画像的预测；

·垂直行业的数据挖掘经验（金融征信、游戏、旅游、新闻等）；

·广告和推荐算法的研发与优化；

·Deep Learning在NLP和图像领域的应用。

Java专家/架构师

·参与【友盟+】平台系统架构设计与公共基础服务的开发工作；

·承担核心功能、公共核心模块的代码编写；

·3年以上J2EE项目开发经验；

·精通java开发语言，及Java EE相关的主流开源框架。

简历直投，丹枫老师直接筛选

yaou.syo@alibaba-inc.com

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快留言，说说你的故事吧；对数据职位有任何疑问，也尽管的提，小编在线等~

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