跟几个朋友聊起数据模式。以及数据改变生活。不知道怎么就说到12306。

记得有一篇文章在说12306很复杂麻烦,比起淘宝的还复杂。以下记录下一些想法

1. 改变车票模式

记得有一年买车票,从厦门出发的几个动车,在中间车站下车就是没票,到终点站下车却有票。很奇怪的算法。

以前车票都是  班次  起点   终点; 能否变革为: 班次   车站  状态 。

将班次的每个车站当成一个商品。 状态则为: 一等座  二等座   站票  空闲  满座; 能提高座位的利用率。

例如:  A班次 1-10个站,  A1站到A3站所有座位票均售空, A3-A8 还有座位票, A8-A10 均无票。

如果要买A1到A6的票,那么按照原票务逻辑,只能是站票一路到底。

那么如果变革这种销售模式, 可以得到   A1-A2-A3 站票  A4-A5-A6是xx座位,

如果要买A3到A10的票呢? 这就涉及到多线路搭配调度或是动车站票如何设定的问题。

2.公交车式换乘

飞机有机场中转,公交车有换乘,不清楚之前的火车有没有换乘,但是12306基本没有换乘概念;

比如上面那个例子  要买A3-A10的票, 就只能显示无票。

如果能统计出站到排队入站的时间差,或是有中转直接入站的服务,那么动车中转换乘是可以智能实现。

那就可以显示  A3-A8的座位票,然后提供合适时间的刚好经过A9,A10站的班次B车 的B9,B10车票信息。

3. 众筹式排班模式预想

小米模式很创意,能否通过这样解决高峰期一票难求的问题?  对动车业务不是很了解,我的想法是如果票不够,是可以多拖一个车厢来解决。

那么可以提前一个月或更长的时间,让客户选定 什么日期, 什么时间   起点  终点等条件, 然后给用户一个排序号码,预付部分车票,

然后一周时间后排出对应的班次,对应的车厢,然后优先分配已经预约的客户。

如此积累数据,可以实现 提前一周预约,第二天统计数据后给出排班车节 并及时分配座位。

结合前面的想法,可以实现大数据智能化排班,满足不同时间段出发客户的班次要求,又可以合理的安排动车班次。

简单想法,请指教

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