什么是大数据？带你深度了解大数据
1989年，当万维网出现之后，给我们带来了第四次传播革命，互联网以其海量的空间、互动的方式，使得信息数量急剧增加，根据ZDNET的数据显示，2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB，2 倍于2012 年，相当于2009 年全球的数据总量，而预计到2020年，中国产生的数据总量将达到16ZB。尤其在“摩尔定律”使得存储能力极速提升、社交媒体的出现使得生产数据的能力高速发展、新数据挖掘技术使得数据分析能力大大扩展三大动力的推动下，全世界进入了大数据时代，2013年也被称为大数据元年，意味着大数据开始进入商用阶段。在大数据时代，DT+将成为大势所趋。
我要推荐下我自己建的大数据开发学习群：119599574，专注大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘都是纯干货分享都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
大数据及其本质特征
大数据是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。
大数据具有如下本质特征：
一是 根本目的是服务于决策，大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力，做出更好的决策和判断；
二是 量度大，大数据通常是指100T以上的数据量，这难以依靠传统的计算手段有效计算，而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具；
三是 频率高，大数据是用户参与与互动而产生的数据，根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据，这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低，很多数据是按照月甚至按照年份来计算的；
四是 速度快，大数据是实时性的数据，能够实时反应。例如，在百度搜索框输入一个关键词，能够瞬间呈现，而传统的数据收集方式则是严重滞后的；
五是 维度丰富多样，大数据是全样本数据、多维度数据、非结构化数据，既包括普通的结构化数据，又包括视频和音频等非结构化数据。正是因为大数据的维度多样性，其也更为复杂。
六是 永远在线。在线是大数据的前提条件，从这个角度来说，大数据是永远在线的，能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹，能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求，来更好地进行决策和分析。
七是 本质是信息资本。大数据是能够为政府和企业带来未来经济利益的信息资源，其本质是信息资产，而且随着大数据的应用越来越广，其价值会越来越大。因此，不应该仅仅把大数据看成成本，而把其看成和土地、资本、人才等一样的新生产要素。
大数据蕴藏着新哲学思想和优势
首先，大数据拓展了新的哲学思想。大数据既能处理“因果关系”又能处理“相关关系”，即不仅能够回答“为什么”又能回答“是什么”。在小数据时代，只能通过抽样调查的方式来回答“为什么”。而大数据则能通过全样本的方式来回答“是什么”，即发现相关关系，这能够帮助我们更好地地认识和了解世界。例如，沃尔玛发现在尿布旁边放上啤酒能够提高啤酒的销量，就把尿布和啤酒混搭销售。毫无疑问，尿布和啤酒之间并无因果关系，而二者在一起就形成很好的相关关系。
其次，大数据分析具有显著优势。一是大数据能够实现分析的高度智能化，既能实现信息收集和分析的智能化，又能实现数据与用户需求的有效匹配；二是及时、迅速。大数据分析改变之前的市场调研和数据分析相对滞后的模式和方式，能够及时、迅速地进行分析。例如，传统的市场调研一般耗时几个月，而基于互联网的大数据调研则只需要几天就能得到调研结果；三是成本相对较低。由于可以大量使用技术手段，其成本相应较低。一般来说，传统的市场调研方式，每一份问卷都需要近百元，而互联网调研一份问卷只需要4元左右。
大数据实施的三大关键点
首先，数据的可获得度。目前在国内，大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够，很多数据难以获得，导致难以实现真正的大数据挖掘和分析，这就要求政府及时开放更多的数据，以提高数据的可获得度。
其次，进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量，这就要求有高超的建模水平，当然数据量越多也有助于模型的合理构建。
第三，利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点，高度依赖于高质量的数据解释，这就体现了行业专家的价值。
在大数据时代，大数据已经成为整个社会的底层架构和标配，其上的一切都必须按照大数据的要求进行重构，大数据在解决大问题方面尤为有效，目前在语音搜索、智慧城市建设、互联网金融治理等方面取得了长足的进展，未来更多的领域都必将被大数据所革命和重构。
什么是大数据？带你深度了解大数据相关推荐
- 带你深度剖析《数据在内存中的存储》——C语言
文章目录 一.数据类型介绍 二.整型在内存中的存储方式 2.1 原码.反码.补码的讲解 2.2 大小端介绍 2.2.1 大小端的概念 2.2.2 为什么要区分大小端存储呢? 2.2.3 大小端判断练习 ...
- 大学士带你领略“大院大所”黑科技！
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 7月5日上午,中国江苏"大院大所对接会"在南京博览中心开幕,闷热的天气依然阻挡不了展馆中人潮的热情,100 ...
- oracle删除表数据带条件,Oracle删除表数据
在本教程中将学习如何使用Oracle DELETE语句从表中删除一行或多行数据记录. 要从表中删除一行或多行,请按如下所示使用Oracle DELETE语句: DELETE FROM table_na ...
- 深度探秘大数据新应用，2018 中国大数据技术大会（BDTC）强势来袭！
2018 年12 月 6 -8日,由中国计算机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,CSDN.中科天玑数据科技股份有限公司协办的2018 中国大数据技术大会(BDTC),在北京新云南皇冠假日酒店隆重召 ...
- 大数据技术学习，深度挖掘大数据的现状分析
企业级技术 = 艰苦的工作 其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西. 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和感受到的,比如:移动应用,社交网络,可穿戴设备,虚拟现实等. 但大数据,从 ...
- 大数据带给国防动员哪些机遇？
国防动员,再不牵手大数据就晚了 写在前面 大数据正在开启一个崭新的时代.不到10年时间,它从少数科学家的话题,转变为经济和社会领域的战略实践,继而上升为国家战略.在闭幕不久的2016数博会上,流传着一 ...
- 收藏 | 100+篇大数据学习资讯，带你玩转大数据分析！
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 深度解析如何挑选适合自己的Hadoop平台 什么是Hadoop,怎样学习Hadoop 分布式文件系统HDFS解析 Hadoop ...
- 报名 | 清华大数据论坛之深度学习技术与应用
时光荏苒,春华秋实,厚重的积淀和改革创新的新发展给予清华人自信和力量.在清华大学108周年校庆的喜庆气氛里,清华大学大数据研究中心.清华-快手未来媒体数据联合研究院共同主办"清华大数据论坛之 ...
- 小米宋强：生态化大数据平台的深度应用实践
小米宋强:生态化大数据平台的深度应用实践 大数据 机器学习 点击预估 小米科技 算法 阅读1148 时下大数据市场越发火爆,各行各业趋之若鹜投入其中.然而随之产生的问题也越来越多,除去数据清洗.整理 ...
最新文章
- 进击谷歌：多线程下程序执行顺序怎么稳定不乱？
- 干货！图神经网络及其自监督学习
- 人工智能写的散文之白色月光下
- Nginx+Supervisor安装部署.NET Core项目
- 置顶 | 2019学习单/读书单（dream a little dream）
- Javascript 获取页面高度（多种浏览器）【转】
- mongodb更新数据，查找相同的id，有重复的，就更新。
- 操作系统 ：银行家算法的实现（C++）
- 了解SQL Server中的倾斜数据
- Hadoop热添加删除节点（含Hbase）
- msp430的常量可以这样定义
- php CSRF攻击与防御
- 【模拟器】win 10：iTools 模拟器 ( iOS 模拟器) 下载与安装
- 万字长文，知识图谱构建技术综述
- PTA题目 ： 用指针实现将一个3*3的整型矩阵转置
- Spring Security # ACLs
- 使用太乐地图下载器下载cesium适用瓦片
- 小林coding 的笔记——图解网络（一）
- ae教程（二）文字类
- Linux学习日志-02