出于好奇,我想在下面的代码中知道如何执行此操作。 我一直在寻找答案,但没有用。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

data=np.random.exponential(scale=180, size=10000)

print ('el valor medio de la distribucion exponencial es: ')

print np.average(data)

plt.hist(data,bins=len(data)**0.5,normed=True, cumulative=True, facecolor='red', label='datos tamano paqutes acumulativa', alpha=0.5)

plt.legend()

plt.xlabel('algo')

plt.ylabel('algo')

plt.grid()

plt.show()

Spoiler,在Windows上工作:先按plt.get_current_fig_manager().window.state(zoomed),再按plt.show()。

由于我的信誉为零,因此我只能留下新的答案

我在运行Python 2.7.5和Matplotlib 1.3.1的Windows(WIN7)上

我能够使用以下几行来最大化TkAgg,QT4Agg和wxAgg的Figure窗口:

from matplotlib import pyplot as plt

### for '

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