问题说明

最近在制作数据集，找了个.arw格式文档的数据集，又大又难受，开始通过polarr 转，胳膊都快断了，才折腾出一百多张图像，看着后面的一千多张，看来这样是不行的了。。。

Python下

初始是想matlab的，毕竟本命，没办法，sony arw识别不了，只能这样了。下面是代码（只提供借鉴啊，因为只是随手甩上来的，文件什么的好多都因为个人原因存在差异）：

from __future__ import division
import os, scipy.io
import numpy as np
import rawpy
import glob
gt_dir = './label_2/'            #   标记
input_dir = './input/'           #   输入
result_dir = './input_1/'        # 输出文件夹test_fns = glob.glob(gt_dir + '0*.jpg')
test_ids = [int(os.path.basename(test_fn)[0:5]) for test_fn in test_fns]for test_id in test_ids:in_files = glob.glob(input_dir + '%05d_*.ARW' % test_id)for k in range(len(in_files)):in_path = in_files[k]in_fn = os.path.basename(in_path)in_fn_1 = in_fn[:-4]in_raw = rawpy.imread(in_path)im = in_raw.postprocess(use_camera_wb=True, half_size=False, no_auto_bright=True, output_bps=16)rgb = np.float32(im / 65535.0)scipy.misc.toimage(rgb * 255, high=255, low=0, cmin=0, cmax=255).save(result_dir + in_fn_1 + '.jpg')

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