2013年国模 B题 碎纸片拼接
重新做下2013年国模 B题 碎纸片拼接,只怪当年太年轻啊,现在再看这道题就是单人solo的节奏。。。。。。。。
1,2太简单,就不做了,3,4选第四题做一下,第3题是中文,字方方正正,比英文要简单,第5题相比第3,4题难度没有太大提高,但太烦了,也不做了。。。
先说下参赛时的思路:
因为碎片大小只有180*72,最右一列的信息太少,所以我又多用了2列(并非全部使用),用之前1,2问拼接出来的完整纸片作为训练集合,训练了一个神经网络,用前一张纸片的末3列信息生成下一张纸片第一列的预测,然后与剩下的纸片作对比,然后选择差异小的进行拼接。先给大家看下效果
只生成第一列的预测,为了方便观看,拉宽了一点,上下各有2个像素的盲区,作对比时默认忽略。
实际效果非常好!
当时存在的问题:
1.想将碎纸片分成11组(行),不知道有效的算法
2.如果直接选择差异最小的进行组合,会出现如下图的坑爹状况。
现在顺着原来的思路重新做一下,以下正文:
一、对碎片的初步处理
读入碎片,选择0.1为阈值进行二值化,并用1减去二值化后的矩阵,此时白色像素对应元素为0,黑色对应1。
选择0.1是因为当时希望处理后的209个矩阵元素和的方差最小。
二、将碎片分为11组
采用K均值算法
K均值算法是一种无监督学习的聚类算法,具体可以搜一下,下面举一个二维的例子:(图片来自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html)
要解决的问题:将平面上的点分成2组(图a)
步骤:
1.在平面上随机选择2个点作为中心c1, c2(图b)
2.计算各点到2个中心的距离,若Pi点到c1点距离比到c2近,就认为这个点属于c1,反之亦然(图c)
3.将中心点移动到各自点簇的中心(图d)
4.重复步骤2,3,重新计算距离,重新划分点簇(图e)
5.最终结果(图f)
由于起始点是随机选取的,最大迭代次数(步骤2,3的重复次数)也可以自己设定,所以最终结果也存在一定的随机性。
回到这道题,将碎片逐行求和,生成一个180维的向量(也可以简化下),作为坐标,然后执行K均值算法。
由于K均值算法不能保证均分,可以多次执行,将其中含有19个元素的点簇的逐步提取出来
第一次执行,k=12(比11效果好),分出5组
第二次,k=7,分出3组
第三次,k=3,分出1组
最后38张碎片,总是分成20+18,暂时放置。
三、逐行拼接
将组内的矩阵纵向求和,得到72维的向量,根据头尾0的长度,很容易就选出了最左和最右的碎片,记为L,R。
执行神经网络,生成一个19*19的距离矩阵Dij,元素dij表示第i张碎片的预测值与第j张碎片实际值的差异(我采用的是均方误),越小即表示这两个碎片连接的可能性越大。
现在我们要解决一个固定起点与终点的open的旅行商问题(Open Traveling Salesman Problem ,不知道open怎么翻译,开放的旅行商问题?)
简述下旅行商问题:有n座城市,一个商人要从其中某一个城市出发,唯一走遍所有的城市,再回到他出发的城市,求最短的路线,即求图论中的Hamilton回路。
open就是指最后不用回到起始城市。
将此问题改写成一个0-1规划问题,然后扔到Lingo里面求得全局最优解。得到碎片的顺序,一步到位,拼接成功:
也可以对距离矩阵D略作处理,转换成不open的TSP:
令D(L,R)=充分大,D(R,L)=充分小,这样保证形成的回路中,L与R永远不会相连,R与L必定相连。
最后考察18+20的2组碎片,记为class_18,class_20:
在class_20中,搜索到了2个左侧碎片,L1,L2,而class_18中没有找到左侧碎片。那我们可以认为L1,L2有一个是属于class_18的。
将L1,L2分别与剩下的18块进行拼接,进行人工干预,此时遇到了问题,不知道什么原因,很长时间没有解出来,迫不得已,放弃传统解法,选用了遗传算法,得下面2组序列
很容易就将剩下的2组碎片分组。
传统算法可以保证是全局最优解,而遗传算法只能保证是局部最优,故所得序列不一定准确,需多次执行,进行人工干预微调。
最终,我们将209个小碎片拼接成了11个横向碎片。
四、整体拼接
将11个碎片读入并进行与之前相同的处理,对每个矩阵横向求和,得到11个180维的向量,向量中的元素即代表了对应行的黑色像素的个数,根据0的长度,我们很容易得到了最上最下两片碎片。
现在我们希望求得行间距与字的高度。
考虑到t,y,i等字母,上下会多出那么一部分,为去除这部分的影响,做如下处理:
向量中元素如果大于100,则重新赋值为1,否则为0。
这样,统计出字高约为23,行间距约为40。
根据上方纸片的字高与行间距信息,预测下一张纸片的信息,作对比,生成一个11*11的距离矩阵,又是一个TSP问题,求解,最后得到整体的序列,拼接成功。
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