“我被解雇了！”

依依万万也没想到，每天任劳任怨，拼命工作，最后被裁掉的人竟然是自己。

毕业之后她就来到这家公司做财务，即便工资很低，却还是对这份工作很满足。每天只想着努力学习，多多积累经验，没时间想其他。

一晃几年过去了，在办公室的日子占了她全部生活的50%以上。

尤其每个月那几天，结账、申报、分析，连轴转。不管是国庆还是春节，就算牺牲自己的休息时间都要如期交上结账的报表和分析。

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不过，这不是最委屈的，最委屈的是：“新来的同事每天准时下班，一到假期就出去玩，看起来对工作从不上心，却被评为优秀员工。”

“到底是哪里出了问题呢？”依依觉得自己很失败，工作5年了，明明也很努力，却是这样的结果。

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学会Python爬虫后

我人生开挂了

在一个线下交流会，依依遇到一位公司的前辈，前辈传授了一些经验：

无论是财务还是会计，处理大量的表格都是必需的，而你处理和运算的效率决定你工作的发展。

前辈表示：不要觉得很难，这个时代拼的人有很多，但是会拼的人却不多。而我说的是善用外力——更高效的工具：爬虫。

并且前辈还展示了用Python批量处理几百个表格的过程，大概30秒，就抓取了所有我们需要的所有数据，而且还生成了计算明细表。

依依当时就惊呆了，这可是需要她算上加班，忙上整整一天才可以完成的工作，竟然这么几秒中就被轻易的做出来了。

她也终于明白了，自己之所以被裁员是因为：那个自以为很努力的你，不过是固守在自己的舒适圈不愿抬头看的懒人。

依依学完Python以后，不仅重新找回了自信，还凭借着之前的工作经验和爬虫技术，直接拿到了财务高管的offer，负责公司整体财务分析，以及第二年的支出预测。

她还会利用python编程自动理财，爬虫找商机和利用Python做兼职等等，现阶段，她基本可以实现自己的财务自由。

其实在职场，不管是哪个岗位，只是懂得一味埋头苦干的人自己被行业技术拉下太多，淘汰那是早晚的事。而用最少的成本去获取成功，本就是努力的真意。

放眼望去，我们可能也一样，面临大量搜集资源、整理信息的重复工作，这时，不妨学会借助工具去帮我们完成，这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上，你当然走得比别人快了。

而这些，都能通过编程来实现。“学编程不就成了程序员吗？”其实不是这样的。

作为职场必备技能，很多行业都在招聘JD中，纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。

各类高端岗位的招聘要求

如今，国家政策的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，Python 确实是当下发展的趋势。

Python是什么？

说起编程语言，Python 也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。

一些将 Python 作为主要开发语言的互联网企业/产品：腾讯、网易、豆瓣、知乎、Instagram等等。

学了Python有什么用？

1. Python爬虫，爬取数据

这个星球上最大的“爬虫”公司 Google 一直力推 Python，爬虫也就是所谓的网络蜘蛛，指专门从互联网上采集数据。电影爱好者阿明运用Python电影市场的大量数据。

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2. 数据分析

很多从事财务的同学，会经常使用Python快速获取数据，并对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，使得数据分析工作事半功倍。

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3. 游戏开发

很多游戏公司会使用 Python 作为开发脚本做游戏开发，比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》。

4. 金融投资

很多从事金融行业的同学，就已经运用Python自动获取财经网站里的数据，生成股市分析图，判断股票走势。

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在哪里可以学Python？

说了这么多，那么哪里才能学到Python呢？

每次开课，都需要抓紧时间报名才能抢到，抢爱豆的演唱会门票拼网速，抢这个python小课，就要拼手速了。

但我这次仍为大家争取到了

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抓住这次机会 !！

在这里，已经有20万+名从来没有接触过编程的学员，经过一个月左右的时间，现学现用，就能帮助自己更快更好地完成工作和学习。

简单举几个栗子

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一个新媒体运营的学员阿刚，每天地铁上下班学习爬虫，过了20天的时间，1分钟就抓取了上千个值得参考的内容，现在不到1分钟就分析出了用户的逻辑和规律，输出了一份粉丝关系图。

以前要花半天时间做数据分析报告，现在1-2分钟就能搞定。

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一个市场运营的学员笑笑，每天抽15分钟学Python，经过1周的学习，已经能够抓取了市场各渠道的数据、用户数据、交易金额、传播趋势分析，快速制作分析报告，大大提升了运营效果。

经过半个月，笑笑的活动效果比以前提高了5倍。

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一个做财务的妹子紫心，每天下班后学习Python，经过一个月的学习，5分钟就能做出一张财务分析报表，还爬取了同类公司的相关销售数据。

只需花以前 1/4 的时间，大大提高了工作效率。