研究表明：漂亮的配图会让数据/结果看起更可靠

文章配图通过视觉方式呈现文章中最重要成果，翻看高分杂志，会发现大部分图表都非常精致。研究者在论文和基金写作过程中，将有很大一部分时间都用到了结果可视化上，显然呈现美观图表已经成为了发表高分文章，基金获批的重要一环。卷到可视化并非偶然，最近的这个研究表明，漂亮的配图会左右读者对结果/数据可信度的认知。

视觉作为人类最重要的一条感官通道，无形地影响人的认知。比如，当人们评判他人时，会表现出许多偏见，包括光环效应，更具体地说，就是 "美就是好 "的刻板印象：认为美貌的人更有可能拥有与美貌无关的积极品质，如能力。作者假设这样的偏见会延伸到数据可视化中：人们会从图表的一个品质(美观程度)过度扩展(overgeneralize)到另一个品质(数据的可信度)。

作者首先系统地从同行评审的科学杂志，热门杂志和新闻文章，论坛等地方抽样了100多张图片。从多渠道抽样可以增加实验刺激的多样性和代表性，有利于提高研究的效度。

之后在亚马逊的众包平台(Amazon Mechanical Turk)上招募被试，要求被试对每张图的美感、可信度以及其他一些潜在的重要特征进行评分(如下图

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