从数据角度看，每家公司只有2种角色：看看你更适合哪一种？

导读：当你将数据运用纳入到日常工作中时，你会发现，除了解数据外，你还需了解数据收集涉及的不同角色，了解组织中以不同方法进行数据工作的人有哪些。

有时，一人充当一种角色——用户研究员、数据学家或其他角色。有时，整个团队都只专注于一种特定角色——许多公司拥有大型数据学家团队，唯一的任务就是进行实验测试与数据分析。有时，一人充当多个角色，进行可用性测试，管理大规模数据集合，进行数据分析等。

许多创业公司体量小，一人身兼多职。虽然这些角色有所不同，但有两个关键任务。一，收集、管理、总结和分析数据，获得一些数据解读。二，借助多种方式分析数据，证明观点，产生业务价值。

我们将收集、管理数据的角色称作“数据生产者”，依靠数据进行思考的角色称作“数据消费者”。一人可能身兼两种角色。

作者：Rochelle King, Elizabeth Churchill, Caitlin Tan

如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju）

设计与数据的整合实践需要许多人一同协作。你应当积极运用来自不同学历背景的人的知识技能。对创新流程来说，不同的想法和信息输入至关重要。

使用数据感知并非让你独自承担数据收集和分析工作，而是你（与其他共事者）可以发挥各自不同的能力，一同定义更值得思考的问题，制定更好的方案验证这些问题。

我们注意到，许多公司开始在设计团队与数据工作人员之间建立更紧密的工作联系。无论这意味着将使用开放式的空间格局，鼓励更多自发性的协作，还是进行组织架构调整。

无论怎样，即使你的公司尚未进行此类调整，我们仍然鼓励你建立自己的关系网。你的“数据好友”，暂且这么说，对于从未接触过数据及在数据运用方面游刃有余的设计师而言，非常重要。

01 数据生产者

和数据生成相关的角色有数据分析师、数据学家、用户研究员、设计师及市场营销人员。我们一个个来介绍他们。

1. 数据分析师与数据学家

数据分析师与数据学家应贯穿产品整个生命周期。他们从产品中收集大量数据，进行数据整理、分析、解读、建模与验证。所有这些工作都旨在帮助企业进行更好的商业决策。

他们经常借助洞察帮助企业预测业务走向，分析商业决策的结果数据来了解企业是否完成了最初的业务目标。数据学家也可能会针对业务与用户驱动度量标准制定的讨论。数据分析师与数据学家的共同背景包含统计学、信息管理、计算机科学及商业智能。

“数据好友”拥有丰富的产品数据运用经验，对用户了如指掌。他们能够收集产品数据，帮助你大致了解之前的设计与产品改动是否达到了预期，不同功能使用量多少，使用频率多少。

如果你打算去除某个功能，可以通过数据好友了解多少用户正在使用该功能，去除后是否影响用户对产品的使用，即该功能是否与产品以往的使用量相关。通常，你的数据好友负责分析A/B测试结果。他们拥有丰富的实践经验，可以在构建A/B测试时提供大量的有效建议。

2. 用户研究员

用户研究员是对数据分析师与数据学家的补充，有时会在技能和兴趣点上与他们有所重叠，尤其是在大规模的数据工作中。

通常，用户研究员通过了解用户及用户诉求来赢用户。他们关注用户的观点及行为信息，通过访谈、调研、日志研究及其他形式的人种志研究，专注于定性信息收集。

然而，许多用户研究员也采用定量数据。他们的背景可能涉及社会与行为科学，比如心理学、认知心理学、社会学或是人类学，以及与设计师类似的背景。用户研究员与分析师应当互为数据的消费者。这种数据分享有助于广泛了解产品或服务的用户行为，缓解对产品某些特征的过度关注。

如果你对某个特殊领域或用户一无所知，可以通过用户研究伙伴来了解你的用户、需求、期望，以及令用户感到失望的产品体验部分。因为他们花费了大量精力观察用户使用体验不佳的任务类型，了解用户所处的上下文，询问用户的需求，所以练就了用户相关的敏锐直觉。

由于许多用户研究员接受过多种方法论的培训，也就是说，多种方法的整合运用可以带来多方位的洞察与见解，他们还能指出最适于解决你的特定问题的数据类型。

3. 设计师

设计师也需要关注数据。收集用户信息或是评估设计对设计师来说，并不少见。在一些没有专职用户研究员或数据分析师的企业中，设计师不得不偶尔兼任这些角色来完成设计。

设计师也在数据生成中担任重要角色。他们考虑现有业务指标，以及其他与可用性、用户界面相关的指标。当然，他们也会积极参与了解用户研究员或数据分析师在整个产品开发周期中自行设计产生的数据。对设计师而言，关键是解读数据并在更大范围的业务及产品上下文中理解数据。

4. 市场营销人员

市场营销人员在数据生成方面同样是很棒的合作者。我们常常发现，产品与营销之间的关联非常微弱，这意味着大量可供两个团队共享的有价值的信息可能会因此而流失。营销团队成员期望了解目标受众与目标受众的市场规模，从而收集大量用户相关的数据。许多营销人员都有很强的业务背景。

市场营销是获取与用户的统计学特征、目标受众相关的专家见解的一种方式。你的营销团队将帮助你了解不同类型用户间可能存在的差异，以及基于年龄、性别、地理位置、文化、语言及其他重要功能的用户的重要行为模式。

营销团队还负责了解产品的竞争格局，以及处于你的产品所在业务领域的其他产品信息。了解竞争对手的兴趣及他们获取及接触用户的方式，有助于明白如何调整或改善现有产品的用户体验。

02 数据消费者

在数据角色的消费方面，有些人积极运用从数据中获得的洞察，帮助自己进行业务决策，推进业务。这些人通常是业务经理、产品经理，当然，还有设计师。

1. 业务经理与产品经理

业务经理与产品经理寻求从数据中更好地了解业务运转情况。业务指标用于监测并对企业的业务运行情况进行“体检”，也用以了解业务决策的影响情况，以及产品调整后的进展是否与预期一致。

从设计及业务角度来看，制定问题、设计实验、分析数据来解决问题，能够促进商业伙伴、合作者及企业管理者就目标受众及预期行为达成一致，以达到业务的增长与稳定发展。清楚地了解业务中的关键部分将有助于规划定量与定性实验等活动。

假如你与产品经理共事，他们将成为你的关键合作伙伴，帮助你以首要业务目标及成功指标为基准圈定工作的范畴。整个过程中，你将与他们定期沟通，产生新的想法，同时确保你的设计与进展中的“实验”能够提供所需的用户信息，同时与业务目标保持一致。

2. 工程师

一同工作的工程师会负责保证设计实现，确保通过这种方式的设计可以收集到感兴趣的数据信息。你希望最终收集的数据能够使你全面清楚地了解到，设计的方方面面如何影响了用户。你需要运用工具来衡量关于用户的不同数据信息，与工程师一同合作来了解用户如何与产品互动。

我们列举的这些角色，可能没有严格的职能边界或是定义。例如在一些小型企业中，企业成员可能会承担多个不同的角色。无论怎样，你所承担的数据消费者或是生产者的角色，都将有助你在那个特定的时间点了解这个角色。

当然，组织中的其他角色可能也在使用数据。我们所陈列的角色只是抛砖引玉。希望你可以密切关注那些适合合作的其他角色。

03 假如还没有数据好友

在之前的篇幅中介绍了许多角色，以及他们如何同数据打交道。仔细回想，你与哪些角色建立了工作上的联系，或单纯的朋友关系。

同时，你也应与那些尚且不熟悉的人建立更紧密的联系。希望你了解他们的工作方法，了解你的工作怎样能帮助他们或完善他们的工作，思考你们如何基于数据感知的模式进行合作。

许多小型企业没有专职的用户研究员、分析师或营销团队，但这并不等同于你无法了解用户。许多互联网企业已经开始提供一些价格适中的服务，帮助你建立起用户研究方面的专业技能。

比如，UserTesting.com记录真实用户使用网站或应用程序的行为过程，向你提供你所感兴趣的相关用户洞察。Optimizely提供一些工具，协助你针对自己的网站或是移动端体验进行A/B测试。

还有一些企业，比如Qualtrics与SurveyMonkey，帮助你开展调研，从中收集用户数据。诸如此类的服务，借助外部的数据专家，弥补了内部团队的资源不足，帮助你不断学习。

关于作者：Rochelle King，Spotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。

Elizabeth Churchill博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究，近专注于设计和开发者工具方面的研究。

Caitlin Tan，Spotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。

本文摘编自《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》，经出版方授权发布。

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