一、绘制简单的折线图

1、代码如下：（1.0）

输出如下：

假设我们想要保存这张图片怎么办呢？

2、修改标签文字和线条粗细

3、有个小问题

二、scatter()绘制散点图

1、绘制一些点：

2、绘制1-1000的平方点

3、颜色映射

有关plot函数：Python直接使用plot()函数画图_Sheenky的博客-CSDN博客_python plot

一、绘制简单的折线图

我们以数的平方为例子，取1-6

1、代码如下：（1.0）

我们导入模块pyplot 并起个别名 plt,省的每次都要输个完整的pyplot实在是太不方便了

plt.show() 是打开matplotlib查看器，并显示绘制图形

import matplotlib.pyplot as plt # 起别名squares = [1,4,9,16,25,36]  # 可以看到 其实是n的平方
plt.plot(squares)
plt.show() # 打开matplotlib查看器，并显示绘制图形

输出如下：

假设我们想要保存这张图片怎么办呢？

两种方法

1、我所用的idea直接右键另存为就行了

2、自动保存

plt.savefig('name.png',bbox_inches='tight')
# 第二个参数是裁掉图表中多余的空白区域

实在太方便了

2、修改标签文字和线条粗细

import matplotlib.pyplot as plt  # 我们导入模块pyplot 并起个别名 plt,省的每次都要输个完整的pyplot实在是太不方便了squares = [1, 4, 9, 16, 25, 36]  # 可以看到 其实是n的平方
plt.plot(squares,linewidth=5) # 线条粗细
# 设置标题和x,y轴
plt.title("Squares of num",fontsize=22)
plt.xlabel('num',fontsize=12,color='red')
plt.ylabel('num de squares',fontsize=12,color='blue')
plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)
plt.show()

设置标题，x,y轴，字体大小，当然还可以设置颜色

linewidth 决定plot()绘制的线条粗细

title() 给图表起个名字

参数fontsize 制定了图表中文字的大小

xlabel、ylabel 给这两条轴起名

函数tick_params()

第一个参数：axis='both'说明对两个轴都起作用

第二个参数：刻度标记的字号大小

它的一些常用参数：

axis——轴：{ ’ x ’ ，’ y ’ ，’ both ’ }
参数axis的值分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置。默认值为 ’ both ’ 。
reset——重置：布尔
如果为True，则在处理其他关键字参数之前将所有参数设置为默认值。默认值为False。
which——其中：{ ‘ major ’ ，‘ minor ’ ，‘ both ’ }
参数which的值分别代表为“主要”，“次要”，“两者”。默认值为’ major '。
direction / tickdir——方向： {‘in’，‘out’，‘inout’}
将刻度线置于轴内，轴外或两者皆有。
size / length——长度：浮点
刻度线长度（以磅为单位）。
width——宽度：浮动
刻度线宽度（以磅为单位）。
color——颜色：颜色
刻度颜色；接受任何mpl颜色规格。
pad——垫：浮球
刻度和标签之间的距离（以磅为单位）。
labelsize——标签大小：float 或 str
刻度标签字体大小（以磅为单位）或字符串（例如，“大”）。
labelcolor——标签颜色：颜色
刻度标签颜色；mpl颜色规格
colors——颜色：颜色
将刻度颜色和标签颜色更改为相同的值：mpl color spec。
zorder——zorder：浮动
勾选并标记zorder。
bottom，top，left，right——底部，顶部，左侧，右侧：布尔
是否绘制各个刻度。
labelbottom，labeltop，labelleft，labelright——标签底部，标签顶部，标签左侧，标签右侧：布尔
是否绘制各个刻度标签。
labelrotation：浮动
刻度线标签逆时针旋转给定的度数
gridOn——网格线：布尔
是否添加网格线
grid_color——网格线颜色：颜色
将网格线颜色更改为给定的mpl颜色规格。
grid_alpha——网格线透明度：浮点数
网格线的透明度：0（透明）至1（不透明）。
grid_linewidth——网格线宽度：浮点数
网格线的宽度（以磅为单位）。
grid_linestyle——网格线型：字符串
任何有效的Line2D线型规范。

3、有个小问题

经过第二步的操作，图形相比第一步更容易阅读了，但是有个问题

我们可以看到，4的平方不应该是16吗，图上指向25，这显然不对

why?

因为我们只提供了输出值，没提供输入值

plot()函数它会默认第一个点为0，所以我们2的平方是4，变成了9，都后退了一个

没给那给就行了

上面代码改一下：

num = [1,2,3,4,5,6]

plt.plot(num,squares,linewidth=5) # 线条粗细

可以看到，正常了

二、scatter()绘制散点图

1、绘制一些点：

import matplotlib.pyplot as plt# plt.scatter(3,6,s=100) # 绘制一个点（3，6），s=30是指定点的大小
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,4,9, 16, 25, 36]
plt.scatter(x,y,s=30)
plt.title("Squares of num",fontsize=24)
plt.xlabel('num',fontsize=12,color='red')
plt.ylabel('num de squares',fontsize=12,color='blue')
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=8)
plt.show()

输出如下：

2、绘制1-1000的平方点

函数axis()需要四个参数，x和y坐标轴的最小值和最大值

import matplotlib.pyplot as pltx = list(range(1,1001))
y = [xi**2 for xi in x]
plt.scatter(x,y,s=1)
# 设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000])
plt.title("Squares of num",fontsize=24)
plt.xlabel('num',fontsize=12,color='red')
plt.ylabel('num de squares',fontsize=12,color='blue')
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=8)
plt.show()

输出：(点的颜色默认为：蓝色点。黑色轮廓）

改一下

plt.scatter(x,y,s=1,edgecolors='none')

再改一下：

plt.scatter(x,y,s=1,edgecolors='none',c='red')

也可以用RGB模式

c=(0,0,0.8)

3、颜色映射

import matplotlib.pyplot as pltx = list(range(1001))
y = [xi**2 for xi in x]
plt.scatter(x,y,c=y,cmap=plt.cm.Reds,edgecolors='none',s=30)
plt.show()

可以看到渐变色

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一、绘制简单的折线图

1、代码如下：（1.0）

输出如下：

假设我们想要保存这张图片怎么办呢？

2、修改标签文字和线条粗细

3、有个小问题

二、scatter()绘制散点图

1、绘制一些点：

2、绘制1-1000的平方点

3、颜色映射

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