软件项目规模估算的3种方法---Loc估算法、FP估算法、PERT估算法
软件项目规模估算的方法
- Loc估算法
- FP估算法
- PERT估算法
软件规模是软件工作量的主要影响因素，常用的软件规模度量方法有三种，分别是Lｏｃ估算法、ＦＰ估算法、PERT估算法。
Loc估算法
Ｌｏｃ是源代码的总行数，在代码行中，可以分为 无注释的源代码行（NCLOC）和 注释的源代码行（CLOC），源代码的总行数LOC即是两者之和。 ==优点==：代码是所有软件开发项目都有的“产品”，而且很容易计算代码行数
缺点：
- 对代码行没有公认的可接受的标准定义
- 代码行数量依赖于所用的编程语言和个人的编程风格
- 在项目早期，需求不稳定，设计不成熟，实现不确定的情况下很难准确的估算代码量
- 代码行强调编码的工作量，只是项目实现阶段的一部分
FP估算法
FP即Function Point,功能点的意思，也可以解释为功能点估算法。
这种方法，与LOC不同，与实现的语言和技术没有关系，他是用系统的功能数量来测量其规模，通过评估、加权、量化得出功能点，但是他仅适用于信息系统的估算
在FP估算法中功能项包括：
- 外部输入。是给软件提供面向应用的数据的项（如屏幕、表单、对话框、控件、文件等），在这个过程中，数据穿越外部边界进入到系统内部。比如网站登陆界面
- 外部输出。是向用户提供（经过处理）面向应用的信息，比如报表和出错信息等。
- 外部查询。是一个输入引出一个即时的简单输出，没有处理过程。比如输入准考证号查询/打印。
- 外部文件，也叫外部接口文件。是用户可以识别的一组逻辑相关数据，这组数据只能被引用。用这些接口把信息传递给另一个系统。比如用例图的导出数据。
- 内部文件，也叫内部逻辑文件。是用户可以识别的一组逻辑相关的数据，而且完全存在于应用的边界之内，并且通过外部输入维护，是逻辑主文件的数目。比如数据库的一个表。
FP估算法有一个计算公式，如下
FP=UFC*TCF
UFC即Unadjusted Function Point Count,意为未调整的功能点数
TCF即Technical Complexity Factor，意为技术复杂度因子
TCF的取值范围是0.65~1.35之间，换个意思也就是说它是对UFC进行调整，范围是正负35%。
要注意区分的是我们还有一个专业术语叫PF，他的意思是开发效率，假设FP（功能点）＝48，PF=10工时/功能点，则规模=48*10=480工时
功能点估算法的适用场景：
- 估计新的软件开发项目
- 应用软件包括很多输入输出或文件活动
- 拥有经验丰富的功能点估计专家
- 拥有充分的数据资料，可以相当准确的将功能点转化为LOC
PERT估算法
最初PERT可以估算整个项目在某个时间内完成的概率，后来学者将其引入软件规模估计的应用中。
这里分两种方法：
（一）一种简单的PERT规模估算技术是假设如软件规模满足正态分布。软件的实际规模在ａ、ｂ之间的概率为0.997，ａ是软件可能的最低规模，ｂ是软件可能的最大规模，
则期望规模E＝（ａ＋ｂ）／２
（二）较好的PERT规模估计技术是一种基于正态分布和软件各部分单独估算的技术，该技术需要产生3个规模估算量：
- a—软件可能的最低规模
- m—软件最可能的规模
- b—软件可能的最高规模
此时E=（a+4m+b）/6
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