国庆假期看了一系列图像分割Unet、DeepLabv3+改进期刊论文，总结了一些改进创新的技巧

关于图像分割方面的论文改进

目前深度学习图像处理主流方向的模型基本都做到了很高的精度，你能想到的方法，基本上前人都做过了，并且还做得很好，因此越往后论文越来越难发，创新点越来越难找。

尤其是DeepLabv3+ 和 Unet 系列模型

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