python时间序列分解STL

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输入数据

代码：

import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#from dateutil import get_gran, format_timestampdata = pd.read_csv('data.csv',usecols=['time', 'value'],index_col='time')#将时间列作为索引
print(data)
rd = sm.tsa.seasonal_decompose(data['value'].values, freq=72)#该时间序列周期为72
rd.plot()
plt.show()

结果：

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