2022年《政府工作报告》再次强调“促进产业数字化转型”。作为制造业和互联网大国，我国在产业数字化转型方面具备丰富的应用场景、广阔的市场空间和强大的内生动力。目前，数字化正在各个行业快速推进，成为不可逆转的趋势。可见，对于企业来说，数字化转型不是选择题而是必答题。

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数据库产业发展在供需两端的新挑战

作为基础软件三驾马车之一，数据库是数字化转型的底座。随着数字化转型的深化，企业业务系统的数字化改造和底层基础设施的国产化替代并驾齐驱，跨多业务、多数据类型的新型应用场景不断涌现，单一的数据库产品已无法满足现有业务需求，企业需要配置多个不同类型的数据库来应对这一挑战。多样化的业务需求为数据库产业的蓬勃发展带来了机遇，各厂商在市场上纷纷推出自己的数据库产品，但同时也使企业面临的数据库管理环境变得更为复杂。

供应端

为了支撑自身产品在需求端的稳定运行，数据库厂商需要为客户配置专用的生态工具产品和外围组件。但是出于同业竞争和业务布局考虑，厂商往往不会提供跨库管理的产品，客户通用的数据库管理能力建设不易实现。因此，为使系统问题响应与处理速度更快，业务运行稳定性更强，客户往往要求厂商配备专业技术人员驻场运维，而且数据库采购得越多，对驻场运维人员的需求越大。数据库厂商必须投入大量资源培养运维人员，提升他们的专业度，不断满足客户需求。这分散了厂商原本有限的资源和精力，使得数据库技术创新与核心能力提升受到牵制。

需求端

多类型的数据库在系统中并存，市场缺少跨库管理的生态产品，企业就需要配置多套特定工具、组件等对数据库进行管理，并且每增加一类数据库就需要再重新配置相关工具，这导致运维系统庞大、复杂度提升。一方面，数据库系统烟囱式建设，浪费了企业大量的硬软件资源，同时企业对专有运维人员需求增大，造成成本增加；另一方面，这种建设模式限制了企业数据管理能力提升，影响业务效率。此外，动辄成百上千套多类型数据库，还会使DBA们周而复始地淹没在纷繁的基础运维工作中，很难向价值链高端攀升。

由此可见，现有这种模式下，厂商、企业，乃至DBA都难以跳出“低层次循环”的怪圈。

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数据库云管平台的破局之道

为解决多种数据库管理复杂的问题，实现跨数据库融合管理，提供dbPaaS能力的数据库云管平台应运而生。对数据库市场供应端与需求端来说，云管平台的出现推动了资源的有效利用、技术的专注创新和业务效率的提升。

供应端

数据库云管平台可以统一纳管多类型数据库，企业对厂商专业的数据库运维人员的需求降低，可以帮助厂商释放培养运维人才所需投入的资源，让有限的资源可以更多地向数据库核心技术的研发和创新倾斜，使厂商能够专注自身产品的打磨、提供差异化能力。同时，云管平台能为厂商提供统一的生态环境，促进数据库系统在需求端的实践应用。这对厂商和整个数据库产业的关键技术发展和场景实践十分有益。

需求端

随着数字化转型的深入与国产化替代的推进，企业数据库的数量和种类会继续增加。一方面来看，云管平台纳管多种类型的数据库，将零散的生态工具整合起来为企业提供统一服务，避免重复的软硬件投入，提高资源利用率，降低运维系统管理复杂度，提升运行效率。另一方面，平台为企业提供一站式的全局管理、高效运维服务，覆盖数据库从实施部署到运维运营的全生命周期，对于企业IT管理能力的提升有很大的助力，最终推动企业数字化加速转型。同时，当统一的数据库云管平台成为数据库生态体系的主要入口，数据库运维会变得更加便捷，避免DBA低效重复工作。这样一来，他们可以从繁琐的运维工作中解脱出来，关注并发掘系统中需要改进的地方，从更高的层次来看待数据库，为企业创造更多价值。

可以说，数据库云管平台帮助厂商、企业和DBA走出了内耗的低层次循环，为数据库技术升级和企业数字化转型加速创造了条件。

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优秀的数据库云管平台还需要哪些能力？

数据库云管平台统一纳管多类型数据库和自动化运维的能力，解决了企业在数字化转型过程中的一大瓶颈。同时，智能技术的发展推动数据库管理从被动支撑转变为主动赋能，如今市面上多数的云管平台已经具备不同程度的故障诊断和故障自愈等功能。但这就够了吗？显然不是。一个拥有强大生命力的云管平台必须实现动态的持续演进，具备“智慧即服务（Wisdom as a Service, WaaS）”的内核特性，也就是说平台能够持续汇聚领先的行业洞察，加以智慧抽象和沉淀，最终形成最佳实践，遵循标准流程，赋能企业和个体，真正实现数据库管理的智能化。

艾瑞咨询发布的《2022年数据库云管平台白皮书》中指出，数据库管理的各种指标与具体应用场景紧密相关，高度依赖于最佳实践和经验。数据库云管平台的本质是数据库管理经验的代码化。由此可见，经验丰富与否决定云管平台能力水平的高低。为将用户的数据库管理环境始终保持在行业最佳水准，数据库云管平台需要源源不断地汲取一线专家团队的经验，抽象转化为知识体系，进而上升为智慧服务，为企业数字化赋能助力。

云和恩墨早在2017年便洞察到企业数字化转型过程中遇到的挑战，推出了国内领先的数据库云管平台产品--zCloud，将公司在金融、运营商等行业累积的超10万套数据库的最佳实践和一线专家的经验代码化，内化于产品之中，帮助客户自顶向下构建平台化的数据管理能力。

为推动产品向自治智能进一步演化，云和恩墨在业内率先提出WaaS应用框架，在从数据到智慧的模型中：数据层面，利用管理大数据，实现对数据库做精准画像，改变过去基于指标运维的不足；知识层面，通过共建共享知识库，解决过去管理经验孤岛，样本不足的问题；智慧层面，通过用户贡献个案、专家标注、机器学习三个来源生成知识点、案例、算法，实现经验代码化。

在WaaS应用框架中，知识库是核心，通过开放共建共享，知识库不断积累、迭代、关联。在足够多的样本数据基础之上，机器学习生成的面向各种管理场景的算法更加准确，更加个性化，从而最终实现数据库管理经验最佳实践的应用和数据库管理的自治智能，持续释放人力资源，帮助企业提升数据管理和服务能力，迈向数字化时代的快车道。

当前，数字化转型进入深水区，业务类型增多，数据复杂度提升，给数据库产品与服务的供应端与需求端带来挑战，数据库云管平台的发展为厂商技术创新、人才价值提升、企业转型升级注入了“强心剂”。作为智能的数据技术提供商，云和恩墨将持续把一线经验与专家智慧代码化，推动自治智能的数据库云管平台zCloud升级更新，为数字化转型赋能。

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目前，云和恩墨的700多名员工分布在国内外的34个地区，已累计直接服务8大关键行业（金融、通信、能源、政务、制造、交通、医疗、商贸）的1,000多个组织，50,000多套业务系统，300,000多名行业从业者。